Seminar: Seminar Data Engineering Bachelor - Details

Seminar: Seminar Data Engineering Bachelor - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar Data Engineering Bachelor
Veranstaltungsnummer INF-2011
Semester WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 6
erwartete Teilnehmendenzahl 8
Heimateinrichtung Data Management und Engineering
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Termin am Montag, 12.10.2026 von 14:00 bis 15:00 Uhr
Nächster Termin Dienstag, 17.11.26, 10:00 - 12:00 Uhr
Teilnehmende Das Seminar richtet sich ausschließlich an Bachelorstudierende der Studiengänge Informatik und Data Science sowie verwandter Studiengänge.
Voraussetzungen Voraussetzungen für die Teilnahme sind die Immatrikulation im Bachelorstudiengang, die Teilnahme an der Einführungsveranstaltung und die erfolgreiche Zuweisung eines Themas.
Lernorganisation Die grundlegenden Unterlagen für das Seminar sind in englischer Sprache verfasst und werden vom Dozenten zur Verfügung gestellt. Diese Unterlagen sollten im Rahmen der Kursbewertung durch eigenständige Recherchen ergänzt werden.
Leistungsnachweis Die Leistungsbewertung setzt sich aus einer Präsentation während der Seminartermine und einer im Vorfeld einzureichenden Hausarbeit zusammen. Einzelheiten zu beiden Teilen werden in der Einführungsveranstaltung erläutert.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) deutsch
Literaturhinweise Die Literatur wird vom Dozenten auf Digicampus bereitgestellt. Darüber hinaus wird von den Teilnehmern erwartet, dass sie eigenständig nach weiterer Literatur recherchieren.
ECTS-Punkte 4

Räume und Zeiten

N2049

  • Montag, 12.10.26, 14:00 - 15:00 Uhr

Ohne Raum

  • Dienstag, 17.11.26, 10:00 - 12:00 Uhr

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In diesem Seminar werden zunächst drei wissenschaftliche Arbeiten im Abstand von jeweils zwei Wochen gemeinsam besprochen und diskutiert. Anschließend widmet sich jeder Teilnehmer dem Thema, das ihm zu Beginn zugewiesen wurde. Diese Themen werden am Ende des Vorlesungszeitraums von den Teilnehmern vorgestellt und diskutiert.

Die gemeinsamen wissenschaftlichen Beiträge sind:
- Near-Duplicate Text Alignment under Weighted Jaccard Similarity; Yuheng Zhang, Miao Qiao, Zhencan Peng, Dong Deng, Proc. VLDB Endow., 2026, https://www.vldb.org/pvldb/vol19/p1600-deng.pdf

- In-context Clustering-based Entity Resolution with Large Language Models: A Design Space Exploration; Jiajie Fu, Haitong Tang, Arijit Khan, Sharad Mehrotra, Xiangyu Ke, Yunjun Gao,
Proc. ACM Manag. Data (SIGMOD), 2025, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3749170

- Collaborative Scoping: Self-Supervised Linkability Assessment for Schema Matching; Leonard Traeger, Andreas Behrend, George Karabatis, EDBT, 2026, https://openproceedings.org/2026/conf/edbt/paper-22.pdf

Die möglichen Themen für die eigene Bearbeitung sind in einer hochgeladenen Datei aufgelistet.