General information

Course number	INF-0060
Semester	WS 2021/22
Current number of participants	54
Home institute	Organic Computing
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Tue , 26.10.2021 14:15 - 15:45, Room: (2045 N)
Performance record	mündliche Prüfung
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n)	Englisch
ECTS points	5

Lecturers

Course location / Course dates

(2045 N)

Tuesday: 14:15 - 15:45, weekly (13x)

Fields of study

Module assignments

Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2018, 8. Version gültig bis WS 2021/22 > B.Sc. Geoinformatik (PO '18) - E. Wahlpflichtbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2013, 15. Version gültig bis WS 2021/22 > B.Sc. Informatik (PO '13) - Informatik-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2011, 14. Version gültig bis WS 2021/22 > B.Sc. Geoinformatik (PO '11) - E: Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2013, 15. Version > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '13) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2013, 16. Version > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '13) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 7. Version gültig bis WS 2021/22 > Informatik-Vertiefung A > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2017, 9. Version gültig bis WS 2021/22 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '17) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2021, 3. Version > Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 8. Version > Informatik-Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2016, 12. Version gültig bis WS 2021/22 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '15) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2013, 15. Version gültig bis WS 2021/22 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '13) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 7. Version gültig bis WS 2021/22 > Informatik-Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2018, 8. Version > 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2018, 9. Version > B.Sc. Geoinformatik (PO '18) - E. Wahlpflichtbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2013, 16. Version > B.Sc. Informatik (PO '13) - Informatik-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2016, 13. Version > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '15) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2011, 15. Version > B.Sc. Geoinformatik (PO '11) - E: Wahlbereich > INF-0060 (=BScGI_GOC) - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2018, 7. Version gültig bis WS 2021/22 > 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2017, 10. Version > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '17) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 8. Version > Informatik-Vertiefung A > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2021, 2. Version gültig bis WS 2021/22 > Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2013, 14. Version gültig bis WS 2021/22 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '13) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)

Comment/Description

Organic Computing ist ein neues Paradigma des Systems Engineering technischer Systeme, die in der "echten" Welt realisiert werden. Aspekte wie Anpassungsfähigkeit an sich ständig ändernde Bedingungen der technischen Umgebung sowie die Implementierung sog. Self-X Eigenschaften gehören zu den Herausforderungen, welche Organic Computing fokussiert. In der Vorlesung werden eingangs grundlegende Aspekte der Selbstorganisation behandelt. Ein grundlegender Architekturansatz - die Observer/Controller Architektur - wird vermittelt und vergleichend mit parallel gewachsenen Forschungsinitiativen (z.B. Autonomic Computing) bewertet. Ein Entwurfsprozess um Organic Computing Systeme zu entwerfen ist außerdem Gegenstand der Vorlesung. Ausgehend von Basismethoden des Reinforcement Learnings wird zudem das generelle Konzept der Learning Classifier Systeme sowie ein spezielles, daraus entstandenes Lernsystem - das XCS - behandelt.