Vorlesung: Deep Learning - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Deep Learning
Veranstaltungsnummer	INF-0315
Semester	SS 2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	69
Heimat-Einrichtung	Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
beteiligte Einrichtungen	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Donnerstag, 20.04.2023 14:00 - 15:30, Ort: (2045N)
Voraussetzungen	Knowledge from mathematics lectures should be present.
Leistungsnachweis	Klausur am Ende des Semesters / Exam at the end of the semester
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	Ian Goodfellow; Yoshua Bengio; Aaron Courville (2016). Deep Learning. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. Further literature is going to be announced in the first lecture of the course.
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Prof.Dr. Björn Schuller

Räume und Zeiten

(2045N)

Donnerstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (12x)

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Fakultät für Angewandte Informatik

Modulzuordnungen

• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version (SS 2023) > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 2. Version (SS 2023) > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 16. Version (SS 2023) > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version (SS 2023) > Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 16. Version (SS 2023) > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version (SS 2023) > Wahlbereich > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 17. Version (SS 2023) > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Wahlbereich Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Praktische Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 16. Version (SS 2023) > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version (SS 2023) > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 2. Version (SS 2023) > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 16. Version (SS 2023) > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version (SS 2023) > Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 16. Version (SS 2023) > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version (SS 2023) > Wahlbereich > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 17. Version (SS 2023) > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Wahlbereich Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Praktische Informatik > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 16. Version (SS 2023) > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0315 - Deep Learning > Übung zu Deep Learning

Kommentar/Beschreibung

The course Deep Learning covers the fundamentals and applications of Machine Learning using Deep Neural Networks.

The Lecture includes a historical outline of Neural Network developments, covering all aspects from basic concepts to complex models. The course covers Neural Network architectures that are suitable for a variety of data types and signals from different domains, such as audio, speech, vision, and text.

In the Tutorials, students will be familiarised with the latest Deep Learning toolkits such as Tensorflow and Keras and learn how to train and evaluate Deep Neural Networks for different applications.