Digicampus
Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.
Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III)
Veranstaltungsnummer MTH-1660
Semester WS 2018/19
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 16
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 15.10.2018 10:00 - 11:30, Ort: (L1-1005)
Teilnehmende Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II
Lineare Algebra I und Analysis I und II
Leistungsnachweis Klausur 90 Minuten
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise • Brémaud, P. (1999) Markov chains. Springer.
• Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Marx, B. (2013) Regression. Springer.
• Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Rubin, D.B. (1995) Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben.
Sonstiges Inhalte:
• Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer)
• Lineare Modelle
• Markovketten
• Bayessche Statistik
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

(L1-1005)
Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (15x)
Montag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (15x)
Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (15x)
(L1-1007)
Mittwoch: 08:15 - 09:45, wöchentlich (15x)
(T-1004 (Hörsaalzentrum Physik))
Montag, 11.02.2019 10:00 - 11:30
(T-1004)
Freitag, 05.04.2019 10:00 - 11:30

Kommentar/Beschreibung

Verständnis der mathematischen Grundlagen von einfachen nichtparametrischen Methoden; Fähigkeit, Daten mit Hilfe von linearen Modellen zu analysieren und zu interpretieren; Verständnis der Theorie von Markovketten; Kenntnisse über die Grundlagen der Bayesschen Statistik