Vorlesung + Übung: Data Analysis mit R - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Data Analysis mit R
Semester	WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	0
erwartete Teilnehmendenanzahl	60
Heimat-Einrichtung	Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Voraussetzungen	Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I/II bzw. Statistik vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung und zur eigenständigen Einarbeitung in die Programmiersprache R, sowie die Vor- und Nachbereitung des Stoffes sind notwendig. Vorkenntnisse in der Statistiksprache R sind vorteilhaft, werden aber nicht vorausgesetzt.
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	- Chang, W. (2012). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media, Inc. - Dalgaard (2008). Introductory Statistics with R, Springer. - Ligges (2009). Programmieren mit R, 3. Auflage. Springer. - Wickham, H., und Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, O'Reilly Media, Inc. - Wilkinson, L. (2006). The grammar of graphics. Springer Science & Business Media. - Wollschläger (2014, 2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer.
Sonstiges	Die Anzahl der Plätze zur Veranstaltung ist beschränkt. Eine Auswahl erfolgt nach Leistungskriterien. Für die Teilnahme an der Veranstaltung ist eine vorherige Bewerbung notwendig! Fristen und Bewerbungsformular sind auf der Lehrstuhlwebsite verfügbar. Die zugelassenen Teilnehmenden werden dann vom Lehrstuhl in den Digicampus-Kurs aufgenommen.

Lehrende

• Sara Garber
• Linus Lach

Räume und Zeiten

online

Studienbereiche

• Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor WiWi

Modulzuordnungen

• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 8. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe M: Freier Wahlbereich > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 8. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe I: Finance, Accounting, Controlling & Taxation > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Ergänzende Kompetenzen > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Global Business Management Bachelorstudiengang Global Business Management (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Fortgeschrittene Methoden (PO 2015) (Modulgruppe G) > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe H: Finance, Operations & Information Management > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Informatikorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe N: Freier Wahlbereich - informatikorientiert > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe H: Spezialisierung - Finance, Accounting, Controlling & Taxation > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G2: Major Finance, Accounting, Controlling & Taxation > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe M: Freier Wahlbereich - wirtschaftsorientiert > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G: Major (B.Sc. BWL) (PO 2015) - Major Finance & Information > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Übung)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 8. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe M: Freier Wahlbereich > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 8. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe I: Finance, Accounting, Controlling & Taxation > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Ergänzende Kompetenzen > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Global Business Management Bachelorstudiengang Global Business Management (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Fortgeschrittene Methoden (PO 2015) (Modulgruppe G) > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe H: Finance, Operations & Information Management > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Informatikorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe N: Freier Wahlbereich - informatikorientiert > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe H: Spezialisierung - Finance, Accounting, Controlling & Taxation > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G2: Major Finance, Accounting, Controlling & Taxation > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe M: Freier Wahlbereich - wirtschaftsorientiert > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G: Major (B.Sc. BWL) (PO 2015) - Major Finance & Information > WIW-0341 - Data Analysis with R > Data Analysis with R (Vorlesung)

Kommentar/Beschreibung

Zur Vertiefung und eigenständigen Anwendung der Inhalte der Vorlesung werden Übungsaufgaben gestellt (klausurrelevant!). Diese sollen von den Studierenden im Selbststudium bearbeitet werden, um die Inhalte eigenständig anzuwenden und sich mit dem Stoff der Vorlesung praktisch auseinanderzusetzen. In der Übung können die bereitgestellte Übungsblätter unter Aufsicht bearbeitet werden und die eigenen Lösungsversuche können besprochen werden.
Inhalte der Vorlesung sind die Folgenden:
1. Grundlagen der Programmierung mit R (Anweisungen, Schleifen, Funktionen, Objekte)
2. Statistik mit R
3. Datenimport/Datenexport
4. Data Preparation (fehlende Werte, Ausreißer, Datenfusion, ...)
5. Fortgeschrittene Visualisierungsmöglichkeiten
6. Effektives Datenmanagement
7. Zeitreihen in R
8. Arbeiten mit Texten in R

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

• Die Anmeldung ist gesperrt.