General information

Course name	Seminar: Seminar Machine Learning (Bachelor)
Course number	INF-0423
Semester	WS 2023/24
Current number of participants	12
Home institute	Softwaremethodik für verteilte Systeme
Courses type	Seminar in category Teaching
Preliminary discussion	Mon., 16.10.2023 08:15 - 09:45
First date	Mon., 16.10.2023 08:15 - 09:45, Room: (1058 N)
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lecturers

Course location / Course dates

(1058 N)

Monday. 16.10.23 08:15 - 09:45

Fields of study

Module assignments

Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2016, 16. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '15) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2011, 17. Version valid from SS 2023 > B.Sc. Geoinformatik (PO '11) - E: Wahlbereich > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 17. Version valid from WS 2023/24 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Informatikorientierte Vertiefung - Spezialisierung - Informatik > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Medizinische Informatik B.Sc. Medizinische Informatik, 11. Version (WS 2023/24) > Medizinische Informatik - Seminar > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 3. Version valid from WS 2023/24 > Fakultät für Angewandte Informatik - Bachelor Level > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2013, 19. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Informatik (PO '13) - Informatik-Vertiefung > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2021, 6. Version valid from WS 2023/24 > Seminar > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2013, 19. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '13) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2018, 11. Version valid from WS 2023/24 > 1. Vertiefungsbereich Software and Systems Engineering > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 17. Version valid from WS 2023/24 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Informatikorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2013, 18. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '13) - 1. Vertiefungsbereich Software and Systems Engineering > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 17. Version valid from WS 2023/24 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2017, 13. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '17) - 1. Vertiefungsbereich Software and Systems Engineering > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 11. Version valid from WS 2023/24 > Seminar > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)
Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2018, 12. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Geoinformatik (PO '18) - E. Wahlpflichtbereich > INF-0423 - Seminar Machine Learning (BA) > Machine Learning (Seminar)

Comment/Description

Bestandteil dieses Seminars sind fortgeschrittene Ansätze und Techniken im Bereich Machine Learning.