Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Praktikum: Praktikum Deep Learning
Untertitel	Die Veranstaltung kann nur als Präsenzveranstaltung zum vorgesehenen Zeitpunkt durchgeführt werden, wenn dies aufgrund der dann aktuellen Corona-Lage möglich ist. Weitere Informationen finden Sie in der Veranstaltungsbeschreibung.
Veranstaltungsnummer	INF-0267
Semester	SS 2024
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	21
erwartete Teilnehmendenanzahl	24
Heimat-Einrichtung	Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
beteiligte Einrichtungen	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Praktikum in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Montag, 08.04.2024 09:00 - 18:00, Ort: (1001N und 1002N)
Teilnehmende	The Praktikum will take place as a block course BEFORE the lecture period (tbd).
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	englisch
Literaturhinweise	To be announced by the lecturers during the course.
ECTS-Punkte	5

Lehrende

Räume und Zeiten

(1001N und 1002N): Montag, 08.04.2024 - Freitag, 12.04.2024 09:00 - 18:00

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Informatik B.Sc. Informatik, PO 2013, 20. Version gültig ab SS 2024 > B.Sc. Informatik (PO '13) - Informatik-Vertiefung > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2013, 20. Version gültig ab SS 2024 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '13) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2013, 19. Version gültig ab SS 2024 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '13) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 18. Version gültig ab SS 2024 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Informatikorientierte Vertiefung - Spezialisierung - Informatik > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 12. Version gültig ab SS 2024 > Informatik-Wahlbereich > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2017, 14. Version gültig ab SS 2024 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '17) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2018, 12. Version gültig ab SS 2024 > 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 12. Version gültig ab SS 2024 > Informatik-Vertiefung A > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2016, 17. Version gültig ab SS 2024 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '15) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2021, 7. Version gültig ab SS 2024 > Wahlbereich > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 18. Version gültig ab SS 2024 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Informatikorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning
Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 18. Version gültig ab SS 2024 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > INF-0267 - Praktikum Deep Learning > Praktikum Deep Learning

Kommentar/Beschreibung

In the Praktikum Deep Learning, tutorials on Python, the framework Pytorch, and Deep Neural Network techniques are given.
Students are going to work on different machine learning tasks to be solved with Deep Neural Networks.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.