Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Projektseminar: Advanced Optimization: approaches for real-world applications
Semester	WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	9
erwartete Teilnehmendenanzahl	12
Heimat-Einrichtung	Prof. Dr. Manuel Ostermeier - Resilient Operations
Veranstaltungstyp	Projektseminar in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Montag, 25.11.2024 08:15 - 11:30, Ort: (CIP 2114)
Voraussetzungen	(Fortgeschrittene) Kenntnisse in OR und mathematischer Modellierung (z.B. LP, IP). Zudem sind Erfahrungen im Umgang mit einer Optimierungssoftware (wie z.B. Gurobi, IBM ILOG CPLEX), sowie Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, Java, C) von Vorteil.
Lernorganisation	Alle Themen werden in den Vorlesungen eingeführt und durch (freiwillige) Tutorien intensiviert. Die Studierenden bearbeiten Aufgabenblätter in Dreiergruppen und erhalten während der Tutorien zusätzliche Unterstützung vom Dozenten.
Leistungsnachweis	Der Leistungsnachweis wird hauptsächlich durch benotete Aufgabenblätter erbracht, die in Teams von 3-4 Studierenden bearbeitet werden müssen. Die Gruppenkonstellation erfolgt in der ersten Vorlesung durch den Dozenten.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS-Punkte	6

Lehrende

Tutor/-in

Tobias Schelkle

Räume und Zeiten

(CIP 2114): Montag: 08:15 - 11:30, wöchentlich (11x)

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 15. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe B: Major (M.Sc. BWL) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe B2: Major Business Analytics & Operations > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe B: Major Operations, Finanz- und Informationsmanagement > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Global Business Management Master Global Business Management (PO 2023), 3. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe A: Methoden > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 15. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 15. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Minor (Msc. EPP) (PO 2017) - General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Deutsch-Französisches Management Deutsch-Französisches Management (M.Sc.), 23. Version gültig ab WS 2024/25 > B: Cluster - B.1 b) Cluster Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2017), 15. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Minor (Msc. BWL) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Betriebswirtschaftslehre Masterstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C3: Minor Business Analytics & Operations > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Wirtschaftsingenieurwesen Master Wirtschaftsingenieurwesen, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe B: Major Management and Sustainability > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Global Business Management Master Global Business Management (PO 2011), 21. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe A: Methoden > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C3: Minor Business Analytics & Operations > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C1: Minor General Management & Economics > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe E: Minor Operations, Finanz- und Informationsmanagement > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications
Economics and Public Policy Masterstudiengang Economics and Public Policy (PO 2017), 15. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe C: Minor (Msc. EPP) (PO 2017) - Operations & Information Management > WIW-5287 - Advanced optimization: approaches for real-world applications > Advanced optimization: approaches for real-world applications

Kommentar/Beschreibung

Die Veranstaltung beinhaltet u.a. folgende Themen:
- Einführung in die Programmiersprache Python und fortgeschrittene Komponenten
- Mathematische Modellierung von Optimierungsproblemen
- Lösen von Optimierungsproblemen durch (fortgeschrittene) exakten Lösungsverfahren mittels Gurobi
- Lösen von Optimierungsproblemen durch heuristische Lösungsverfahren (Konstruktionsheuristiken, Metaheuristiken)
- Visualisierung in Python

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Advanced Optimization: approaches for real-world applications".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

Die Anmeldung ist möglich von 02.09.2024, 00:00 bis 11.10.2024, 23:59.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Der Kurs ist auf 12 Teilnehmer/innen begrenzt. Bitte melden Sie sich für den Kurs auf Digicampus bis zum 11.10.2024 (23:59 Uhr) an. Übersteigt die Anzahl der Anmeldungen die verfügbaren Plätze, erfolgt eine manuelle Zuteilung nach der Kick-Off Veranstaltung.

Wir laden alle interessierten Studierende zum Kick-Off (Präsenz) am 14.10.2024 ein. Hier werden weitere Informationen zum Ablauf des Seminars bekanntgegeben.

Die Anmeldung ist verbindlich, Teilnehmende können sich nicht selbst austragen.

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