Digicampus
Seminar: Seminar Informationssysteme für Master - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar Informationssysteme für Master
Untertitel Big Data Analytics
Semester WS 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
erwartete Teilnehmendenanzahl 8
Heimat-Einrichtung Datenbanken und Informationssysteme
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Montag, 23.10.2017 15:45 - 16:30
Erster Termin Montag, 23.10.2017 15:45 - 16:30, Ort: (2056 N)
Art/Form Blockseminar
Teilnehmende Das Seminar richtet sich ausschließlich an Master-Studierende im Studiengang Informatik oder verwandten Studiengängen. Für Bachelor-Studierende sowie für den Studiengang Geo-Informatik bietet der Lehrstuhl separate Lehrveranstaltungen an.

Zum angekündigten Vorbesprechungstermin werden Themen vorgestellt und im Anschluss vergeben. Die 8 Teilnehmer die ein Thema zugeteilt bekommen haben werden vom Dozenten direkt in Digicampus eingetragen.
Voraussetzungen Voraussetzung zur Teilnahme ist die Immatrikulation im Masterstudiengang, die Teilnahme an der Einführungsveranstaltung sowie die erfolgreiche Zuteilung eines Themas.
Lernorganisation Grundlegende Materialien für das Seminar sind in englischer Sprache verfasst und werden vom Dozenten zur Verfügung gestellt. Durch Eigenrecherche sollen diese Materialien im Zuge des Leistungsnachweises ergänzt werden.
Leistungsnachweis Der Leistungsnachweis besteht aus einem Vortrag im Zuge der Präsenztermine des Seminars sowie einer vorher abzugebenden Ausarbeitung. Modalitäten zu beiden Teilen werden in der Einführungsveranstaltung erläutert.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) englisch
Literaturhinweise Literatur wird vom Dozenten auf Digicampus bereitgestellt. Daneben wird von Teilnehmenden die selbstständige Recherche von Zusatzliteratur erwartet.
Sonstiges Das Seminar findet als Blockseminar statt. Die Termine werden zur Einführungsveranstaltung veröffentlicht.
ECTS-Punkte 4

Räume und Zeiten

(2056 N)
Montag, 23.10.2017 15:45 - 16:30
(2049 N)
Freitag, 26.01.2018 15:00 - 17:30
Samstag, 27.01.2018 11:00 - 13:30

Kommentar/Beschreibung

Der anfängliche Hype um Big Data ist längst dem alltäglichen produktiven Einsatz dieser Technologien in Unternehmen aller Größen gewichen. Themen wie die 4 "V" (Volume, Variety, Velocity, Varacity) sind längst nicht mehr reiner Forschungsgegenstand und betreffen nicht nur die Größen des Silicon Valley wie Google oder Facebook, sondern werden auch in mittelständischen Unternehmen aller Sparten diskutiert und umgesetzt. Neben einem transaktionalen Datenbanksystem für OLTP ist so auch in der Regel ein Data Warehouse für OLAP Anfragen fester Teil der Dateninfrastruktur. Diese wird durch BI Tools zur Visualisierung und Erstellung von Reports sowie ETL-Tools zum Import und Vorverarbeitung von Daten ergänzt. In diesem Big Data Kosmos bieten etablierte Datenbank-Hersteller ein breites Spektrum an Lösungen an, dazu kommen besonders bei der Verarbeitung großer unstrukturierte Datenmengen immer wieder Open Source Lösungen aus dem Hadoop Umfeld. Im Zuge des Seminars sollen ausgewählte Aspekte dieser Architektur betrachtet werden.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.