Übung: Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Übung: Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial)
Veranstaltungsnummer	INF-3067
Semester	SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	0
erwartete Teilnehmendenanzahl	30
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Übung in der Kategorie Lehre
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lehrende

• N.N.
• Dr.-Ing. Martin Frieb

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 16. Version gültig ab SS 2026 > Multimedia > INF-3067 - Deep Learning for Weather Forecasting > Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 16. Version gültig ab SS 2026 > Praktische Informatik > INF-3067 - Deep Learning for Weather Forecasting > Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 10. Version gültig ab SS 2026 > Informatik > INF-3067 - Deep Learning for Weather Forecasting > Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 10. Version gültig ab SS 2026 > Wahlbereich > INF-3067 - Deep Learning for Weather Forecasting > Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 16. Version gültig ab SS 2026 > Wahlbereich Informatik > INF-3067 - Deep Learning for Weather Forecasting > Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 16. Version gültig ab SS 2026 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-3067 - Deep Learning for Weather Forecasting > Deep Learning for Weather Forecasting (Tutorial)

Kommentar/Beschreibung

This course is for administrational purposes only. Please refer to the course of the lecture.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

• Die Anmeldung ist gesperrt.