Digicampus
Seminar: Bachelorseminar Commodity Finance - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Seminar: Bachelorseminar Commodity Finance
Semester SS 2023
Current number of participants 3
maximum number of participants 20
Home institute Applied Data Analysis
Courses type Seminar in category Teaching
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch

Course location / Course dates

unspecified

Module assignments

Comment/Description

Der Kurs findet jedes Semester während der Vorlesungszeit statt. Die genauen Daten werden rechtzeitig im Digicampus bekannt gegeben. Aufgrund der Betreuungskapazität ist die Teilnehmerzahl auf 20 beschränkt. Die begrenzte Teilnehmeranzahl wird nach dem "first-come-first-serve" Prinzip geregelt. Die Anmeldung zum Seminar im Digicampus ist während der allgemeinen Anmeldephase der Universität Augsburg möglich.
Das Seminar startet mit einem gemeinsamen Kickoff, in dem zum einen der organisatorische Rahmen des Seminars, die Forschungsbereiche des Lehrstuhls sowie die möglichen Seminarthemen vorgestellt werden. Zum anderen erhalten Sie eine fachliche und methodische Einführung in die Arbeitsweise bei wissenschaftlichen Arbeiten, um die Grundlagen für die selbstständige Bearbeitung eines empirischen Themas zu legen. Zusätzlich zu dem gemeinsamen Kickoff wird es zwei weitere Blocktermine geben, in denen zum einen Ihre Präsentationsfähigkeiten vertieft werden sollen und zum anderen Einblicke in die Programmiersprache Python gegeben werden.
Im weiteren Verlauf des Seminars werden in Kleingruppen verschiedene Fragestellungen des Rohstoff-Finanz-Kontextes mithilfe von Python bearbeitet. Hierzu sollen der Kickoff und die weiteren Blocktermine Ihnen die nötigen Kenntnisse und Fertigkeiten für die erfolgreiche Teilnahme am Seminar mitgeben. Die Ergebnisse werden im Rahmen einer gemeinsamen Abschlussveranstaltung im Plenum präsentiert sowie in einer kompakten Seminararbeit dokumentiert. Die Abschlussveranstaltung wird deutlich vor Beginn der offiziellen Prüfungsphase stattfinden.
Ergebnisse werden mithilfe unterschiedlicher statistischer und finanzwirtschaftlichen Methoden (z.B. Regressionsanalyse oder Ereignisstudie) erarbeitet. Dabei liegt der Fokus auf der empirischen Untersuchung und Auswertung eines gegebenen Datensatzes zu einer konkreten Fragestellung mittels Software. Somit sind Vorkenntnisse im Bereich Mathematik und Statistik für das erfolgreiche Bestehen des Seminars elementar. Zudem wird die Bereitschaft erwartet, sich in der Seminargruppe eigenständig in die vorgestellte Programmiersprache Python tiefer einzuarbeiten.
Das Seminar verfolgt das Ziel Sie bestmöglich methodisch und fachlich auf Ihre Bachelorarbeit vorzubereiten und mit wissenschaftlichem Arbeiten vertraut zu machen. Zudem erhalten Sie die Chance Ihre im Grundstudium gesammelten Kenntnisse - insbesondere in Bezug auf Stochastik, Mathematik sowie Finanzwirtschaft - durch die praktische Anwendung von Python auf aktuelle Themenstellungen zu vertiefen.

Admission settings

The course is part of admission "Beschränkte Teilnehmendenanzahl: Bachelorseminar Commodity Finance".
The following rules apply for the admission:
  • The enrolment is possible from 06.03.2023, 00:00 to 10.04.2023, 23:59.
  • A defined number of seats will be assigned to these courses.
    The seats in the affected courses have been assigned at 12.04.2023 on 12:00. Additional seats may be available via a wait list.