Vorlesung: Machine Learning for Time Series (Lecture) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Machine Learning for Time Series (Lecture)
Veranstaltungsnummer INF-3065
Semester SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 43
erwartete Teilnehmendenanzahl 30
Heimat-Einrichtung Intelligente und multimodale Energiesysteme
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Donnerstag, 28.05.2026 10:00 - 11:30, Ort: (N-1057)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache englisch

Räume und Zeiten

(N-1057)
Dienstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (12x)
Donnerstag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (12x)
Donnerstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (11x)

Kommentar/Beschreibung

Time series data is everywhere, from energy consumption and climate measurements to financial markets, medical signals, and speech. The ability to model and forecast temporal data is a highly relevant skill in modern machine learning, underpinning applications across science, industry, and policy. This course bridges the gap between classical statistical foundations and modern neural architectures, equipping students with the theoretical and practical tools to tackle the unique challenges that temporal data presents.