Current page:
Seminar: Seminar zur Numerik (Bachelor) - Tensorapproximation für hochdimensionale Probleme - Details

  • Detaillierte Informationen über die Veranstaltung werden angezeigt, wie z.B. die Veranstaltungsnummer, Zuordnungen, DozentInnen, TutorInnen etc. In den Detail-Informationen ist unter Aktionen das Eintragen in eine Veranstaltung möglich.

  • link-extern Further help
You are not logged in.

Seminar zur Numerik (Bachelor) - Tensorapproximation für hochdimensionale Probleme

General information

Semester WS 2018/19
Home institute Angewandte Analysis/Numerische Mathematik
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Seminar in category Teaching
First appointment Mon , 22.10.2018 14:00 - 15:30, Room: (1010 L)
Participants Bachelor Mathematik
Mathematik LA Gymnasium
Bachelor Wirtschaftsmathematik
Performance record Seminarvortrag (45 - 60 Min.) und schriftliche Ausarbeitung in Form einer Hausarbeit (maximal 15 Seiten) fällig zwei Wochen nach Vortrag
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise T.G. Kolda, B.W. Bader. Tensor decompositions and applications. SIAM Review, 51(3):455–500, 2009

A. Cichocki, N. Lee, I.V. Oseledets, A-H. Phan, Q. Zhao, D. Mandic. Low-rank tensor networks for dimensionality reduction and large-scale optimization problems. Part 1: Perspectives and challenges. Trends and Foundations in Machine Learning, 9(4-5):249-429, 2017 https://arxiv.org/pdf/1609.00893.pdf

A. Cichocki, N. Lee, I.V. Oseledets, A-H. Phan, Q. Zhao, D. Mandic. Low-rank tensor networks for dimensionality reduction and large-scale optimization problems. Part 2: Applications and future perspectives. Foundations and Trends in Machine Learning, 9(6):431–673, 2017 https://arxiv.org/pdf/1708.09165.pdf
ECTS points 6

Lecturers

Times

Monday: 14:00 - 15:30, weekly (from 22/10/18), Seminar

Course location

(1010 L)

Fields of study

Comment/Description

Eine Vielzahl von Anwendungsproblemen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften führt auf multidimensionale Datenstrukturen, deren numerische Behandlung aufgrund des hohen Speicherbedarfs und Rechenaufwands auch moderne Hochleistungsrechner vor große Herausforderungen stellt. In dem Seminar sollen verschiedene Tensorformate und Tensorapproximationstechniken zur Lösung hochdimensionaler Probleme besprochen werden.

Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 11.07.2018, um 10:00 Uhr im Raum 1007 L statt.

attendance

Current number of participants 2
expected number of participants 10