Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Introduction to Natural Language Processing (Lecture + Tutorial)
Veranstaltungsnummer	INF-0457
Semester	SS 2025
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	35
Heimat-Einrichtung	Professur für Sprachverstehen mit Anwendung Digital Humanities
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Freitag, 25.04.2025 10:00 - 11:30, Ort: (1057N)
Art/Form	Interactive teaching (on-site) with self-study components
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch
ECTS-Punkte	5

Lehrende

Räume und Zeiten

(1005N): Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (13x); Freitag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (13x)
(1057N): Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (1x)
(1005 N): Freitag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (1x)

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Natural Language Processing (NLP) aims to enable computers to understand, interpret, and generate human language and is thus an interdisciplinary field at the intersection of linguistics, computer science, and artificial intelligence. Recent advances in NLP have been driven by the availability of large datasets and the development of powerful deep learning models.

This course covers the core concepts of state-of-the-art deep-learning-based natural language processing (NLP) including basic machine learning concepts, word embeddings, neural networks, transformers, language models, text classification, sequence labeling, machine translation, parsing, and ethics in NLP. The practical part of the course will introduce Python-based NLP (prior knowledge of Python or participating in the Introduction to Python course is highly recommended).

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