Lecture: Vorlesung Statistische Methoden - Details

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General information

Course name Lecture: Vorlesung Statistische Methoden
Course number 7520
Semester WS 2024/25
Current number of participants 138
Home institute Institut für Geographie
participating institutes Physische Geographie mit Schwerpunkt Klimaforschung
Courses type Lecture in category Teaching
Next date Tuesday, 12.11.2024 15:45 - 17:15, Room: (HS II /C)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise BAHRENBERG, G., GIESE, E., MEVENKAMP, N., NIPPER, J. (2017): Statistische Methoden in der Geographie. Band 1: Univariate und bivariate Statistik. Teubner Studienbücher.
SCHÖNWIESE, CH.-D. (2013): Praktische Statistik für Meteorologen und Geowissenschaftler. Stuttgart.
Miscellanea Die Vorlesung führt in grundlegende Konzepte und Methoden der uni- und bivariaten Statistik, mit besonderer
Berücksichtigung geographischer Fragestellungen, ein (deskriptive Statistik, theoretische Verteilungen,
Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesenprüfung und Signifikanz, Statistische Test- und Prüfverfahren,
Varianzanalyse, bivariate Korrelations- und Regressionsanalyse). In der begleitenden Übung wird der Stoff der
Vorlesung anhand praktischer Beispiele vertieft. Dabei erfolgt die Einführung in die selbständige statistische
Analyse geowissenschaftlicher Datensätze (z.B. Messungen, Analysen, selbst erhobene Daten, Modelldaten), unter
Verwendung adäquater Softwarepakete (R bzw. SPSS).

Rooms and times

(HS II /C)
Tuesday: 15:45 - 17:15, weekly (15x)

Module assignments

Admission settings

The course is part of admission "GEO_bitte_nicht aendern_WiSe24_25".
Sollten Sie Probleme bei der Anmeldung haben, wenden Sie sich bitte an die Studienkoordination Geographie (studienkoordination@geo.uni-augsburg.de).
Bitte beachten Sie, dass bei "verbindlicher Anmeldung" keine Austragung aus der Teilnehmenden-Liste möglich ist. Bitte tragen Sie sich nur in Kurse ein, die Sie wirklich belegen möchten.
The following rules apply for the admission:
  • The enrolment is possible from 02.09.2024, 09:00 to 18.10.2024, 23:59.