Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Quantitatives Portfoliomanagement mit Python
Semester	WS 2025/26
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	12
Heimat-Einrichtung	Prof. Dr. Marco Wilkens - Finanz- und Bankwirtschaft
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Donnerstag, 02.10.2025 09:00 - 15:30, Ort: (CIP-Pool (J 2113))
Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

Räume und Zeiten

(CIP-Pool (J 2113)): Donnerstag, 02.10.2025, Montag, 06.10.2025 09:00 - 15:30
Freitag, 10.10.2025 09:00 - 14:00
(J 2105): Freitag, 24.10.2025 10:00 - 16:00
Freitag, 14.11.2025 08:30 - 10:00
Freitag, 21.11.2025 08:15 - 13:45
Freitag, 19.12.2025 08:15 - 12:30
Freitag, 16.01.2026 09:00 - 14:00
(Sprechstunde Zoom Link: https://us04web.zoom.us/j/3933137505?pwd=35wBXTWtXSteco3uamVpXzZFtbJzcM.1): Freitag, 31.10.2025, Freitag, 28.11.2025, Freitag, 12.12.2025 10:00 - 11:30

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Nach Abschluss dieses Moduls haben die Teilnehmenden tiefgreifende Kenntnisse in zentralen Aspekten des quantitativen Portfoliomanagements erlangt. Dies umfasst ein detailliertes Verständnis für den Einsatz von Finanzmarktmodellen, darunter das Capital Asset Pricing Model (CAPM) und das Black-Litterman-Modell, die von fundamentaler Bedeutung für Investitionsentscheidungen und die Gestaltung von Aktienportfolios sind. Die Studierenden sind befähigt, solche Modelle zur Erstellung effizienter Aktienportfolios heranzuziehen. Sie verstehen sowohl die Stärken als auch die Limitationen dieser Modelle und können deren Ergebnisse kritisch evaluieren.
Die Aneignung dieser spezialisierten Kenntnisse versetzt die Studierenden in die Lage, komplexe analytische
Problemstellungen im Bereich des quantitativen Portfoliomanagements kompetent zu adressieren.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung mit Passwort: Quantitatives Portfoliomanagement mit Python".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

Die Anmeldung ist nur mit Eingabe eines Passworts möglich.

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