Vorlesung: Modern Data Architectures: Modeling, Processing and Optimization - Details

Vorlesung: Modern Data Architectures: Modeling, Processing and Optimization - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Modern Data Architectures: Modeling, Processing and Optimization
Veranstaltungsnummer INF-3075 / INF-0228
Semester WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 10
Heimateinrichtung Datenbanken und Informationssysteme
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin Dienstag, 13.10.26, 12:15 - 13:45 Uhr 1058 N
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache englisch

Räume und Zeiten

1058 N

  • Dienstag, 12:15 - 13:45, Wöchentlich (ab dem 13.10.26)

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

This course may only be taken if INF-0078: Datenbankprogrammierung (Oracle) has not been passed.
The lecture explores advanced data architectures, moving from traditional relational structures to modern, multi-model paradigms and their internal processing mechanics.
Topics covered include:

Foundations Recap: Relational data models and purely relational SQL.
Complex and Nested Data Models: Object-oriented user-defined data types, nested tables, JSON
integration, document databases, and NoSQL concepts.
Graph Data: Classical SQL recursion and graph query languages (SQL/PGQ).
Vector Databases: Principles and applications of vector data management.
Analytical Data Systems: Data warehousing and OLAP methodologies.
Query Processing: Implementation of relational algebra, query orchestration, statistics, and performance
metrics.
Optimization and Tuning: Understanding and assessing query plans (with practical examples in Oracle),
manual tuning, and the use of tuning advisors.
Extended Capabilities: System extensibility and spatial data processing.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Modern Data Architectures: Modeling, Processing and Optimization".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 26.08.2026, 14:04 bis 31.01.2027, 23:59.