Übung: Übung zu Machine Learning and Computer Vision - WIN - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Übung: Übung zu Machine Learning and Computer Vision - WIN
Veranstaltungsnummer	INF-0490
Semester	SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	12
Heimateinrichtung	Multimedia und maschinelles Sehen
Veranstaltungstyp	Übung in der Kategorie Lehre
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

• Prof.Dr. Rainer Lienhart
• Daniel Kienzle
• Yasemin Sancak
• Mrunmai Vivek Phatak
• Marco Riedenauer
• Pratik Mayekar

Räume und Zeiten

Die Zeiten der Veranstaltung stehen nicht fest.

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Modulzuordnungen

• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 16. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0490 - Machine Learning and Computer Vision - WIN (gültig ab SS 2024) > Machine Learning and Computer Vision - WIN (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 18. Version gültig ab WS 2025/26 > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0490 - Machine Learning and Computer Vision - WIN (gültig ab SS 2024) > Machine Learning and Computer Vision - WIN (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 19. Version gültig im SS 2026 > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0490 - Machine Learning and Computer Vision - WIN (gültig ab SS 2024) > Machine Learning and Computer Vision - WIN (Übung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 17. Version gültig ab SS 2025 > Modulgruppe A: Fortgeschrittene quantitative Methoden in der Wirtschaftsinformatik > INF-0490 - Machine Learning and Computer Vision - WIN (gültig ab SS 2024) > Machine Learning and Computer Vision - WIN (Übung)

Kommentar/Beschreibung

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