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Übung: Statistik II (Übung) - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Übung: Statistik II (Übung)
Semester WS 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 117
erwartete Teilnehmendenanzahl 800
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Veranstaltungstyp Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 17.10.2017 10:00 - 11:30,
Voraussetzungen Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die mathematischen und statistischen Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Mathematik I/II und Statistik I vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffs sind notwendig. Zudem werden Grundkenntnisse in der Statistiksprache R verlangt, so wie sie bspw. in der Veranstaltung Statistik I vermittelt werden und die Bereitschaft, sich in die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise - Bamberg, G.; Baur, F., Krapp, M.: Statistik, 18. Auflage, Oldenbourg, München, 2016
- Bamberg, G.; Baur, F.: Statistik-Arbeitsbuch, 10. Auflage, Oldenbourg, München, 2016
- Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R, Springer, New York 2008
Sonstiges Di. 10:00 - 11:30 (wöchentlich) - Gruppe 1, Ort: (HW 1004), Übungsleiter: Tobias Venn
Di. 10:00 - 11:30 (wöchentlich) - Gruppe 2, Ort: (HW 1003), Übungsleiterin: Esther Rindle
Mi. 10:00 - 11:30 (wöchentlich) - Gruppe 3, Ort: (HW 1004), Übungsleiter: Moritz Hafner
Mi. 12:15 - 13:45 (wöchentlich) - Gruppe 4, Ort: (FW 1109), Übungsleiter: Moritz Hafner
Mi. 12:15 - 13:45 (wöchentlich) - Gruppe 5, Ort: (HW 1001), Übungsleiter: Tobias Venn

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Dienstag: 10:00 - 11:30, wöchentlich
Dienstag: 10:00 - 11:30, wöchentlich
Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich
Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich
Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich

Kommentar/Beschreibung

Übung zur Vorlesung "Statistik II". Diese beinhaltet:
1. Verteilungen für Zufallsvariablen
2. Grundlagen der induktiven Statistik
3. Punktschätzung (ML-Prinzip, Erwartungstreue, Wirksamkeit)
4. Intervallschätzung
5. Signifikanztests (bei einer einfachen Stichprobe, bei verbundenen Stichproben, bei unabhängigen Stichproben)
Für die praktische Anwendung der in der Veranstaltung präsentierten Methoden wird die Statistiksoftware R genutzt, so dass die Studierenden selbstständig Analysen in R durchführen und Ausgaben der Software interpretieren können (ebenfalls klausurrelevant).