Vorlesung: Ethics and Data Science - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Ethics and Data Science
Untertitel	Basic ethical concepts and use cases
Veranstaltungsnummer	01 059
Semester	SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	8
erwartete Teilnehmendenanzahl	50
Heimat-Einrichtung	Moraltheologie
beteiligte Einrichtungen	Fakultät für Angewandte Informatik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Donnerstag, 09.04.2026 09:00 - 17:00, Ort: (Fakultät Informatik - Seminarraum N-1058)
Art/Form	Fundamental ethical concepts should be taught, but at the same time ethical use cases should be presented in the field of data science.
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lehrende

• Prof.Dr. Kerstin Schlögl-Flierl

Räume und Zeiten

(Fakultät Informatik - Seminarraum N-1058)

Donnerstag, 09.04.2026 09:00 - 17:00

Freitag, 10.04.2026 09:00 - 17:00

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 8 – Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
• Nachhaltigkeitsziele > Ziel 4 - Hochwertige Bildung

Modulzuordnungen

• Data Science Master's Programme Data Science, 2. Version gültig ab SS 2026 > F. Social Aspects of Data Science > KTH-9000 - Ethics & Computer Science > Ethics & Computer Science
• Data Science Master's Programme Data Science, 1. Version gültig ab WS 2025/26 > F. Social Aspects of Data Science > KTH-9000 - Ethics & Computer Science > Ethics & Computer Science

Kommentar/Beschreibung

Two block days will focus on fundamental ethical approaches and opportunities and risks in the field of data science. Typical ethical problems such as bias are addressed, but methods such as the embedded approach to identifying ethical problems from the outset are also presented.