Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Organic Computing II
Veranstaltungsnummer	INF-0066
Semester	SS 2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	48
Heimateinrichtung	Organic Computing
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 25.04.23, 15:45 - 17:15 Uhr 2045 N
Teilnehmende	Masterstudenten im Bereich der Informatik
Voraussetzungen	Vorwissen durch Bachelorveranstaltung Grundlagen Organic Computing hilfreich
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS-Punkte	5

Lehrende

Räume und Zeiten

2045 N

Dienstag, 15:45 - 17:15, Wöchentlich (ab dem 25.04.23)

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version gültig im SS 2023 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version gültig im SS 2023 > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 14. Version gültig im SS 2023 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version gültig im SS 2023 > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version gültig im SS 2023 > Wahlbereich Informatik > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version gültig im SS 2023 > Wahlbereich > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version gültig im SS 2023 > Informatik > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version gültig im SS 2023 > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 17. Version gültig im SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen. > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 14. Version gültig im SS 2023 > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version gültig im SS 2023 > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II (gültig ab SS 2014) > Organic Computing II (Vorlesung)
Geoinformatik Master Geoinformatik, 4. Version gültig ab WS 2022/23 > MScGI_Module > INF-0229 (=MScGI_SE) - Schwerpunkt Software Engineering (gültig ab SS 2016) > Vorlesung mit Übung aus dem Bereich Software Engineering

Kommentar/Beschreibung

Organic Computing ist ein neues Paradigma des Systems Engineering technischer Systeme die in der "echten Welt" realisiert werden. Aspekte wie Anpassungsfähigkeit an sich ständig ändernde Bedingungen der technischen Umgebung sowie die Implementierung sog. Self-X Eigenschaften gehören zu den Herausforderungen, welche Organic Computing fokussiert. In der Vorlesung werden Konzepte und Methoden diskutiert, die den Entwurf und die Realisierung von Organic Computing Systemen erlauben.

Vorlesung: Organic Computing II - Details

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