Vorlesung: Organic Computing II - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Organic Computing II
Veranstaltungsnummer	INF-0066
Semester	SS 2023
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	57
Heimat-Einrichtung	Organic Computing
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 25.04.2023 15:45 - 17:15, Ort: (2045 N)
Teilnehmende	Masterstudenten im Bereich der Informatik
Voraussetzungen	Vorwissen durch Bachelorveranstaltung Grundlagen Organic Computing hilfreich
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Prof.Dr. Jörg Hähner
• David Andreas Pätzel

Räume und Zeiten

(2045 N)

Dienstag: 15:45 - 17:15, wöchentlich (11x)

Studienbereiche

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Fakultät für Angewandte Informatik

Modulzuordnungen

• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 14. Version (SS 2023) > M.Sc. Ingenieurinformatik - Wahlbereich Software und Systems Engineering / Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik und Multimedia (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version (SS 2023) > Modulgruppe D: Major Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Wahlbereich Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version (SS 2023) > Wahlbereich > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 4. Version (SS 2023) > Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2017, 13. Version gültig ab SS 2023 > M.Sc. Informatik (PO '17), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Wirtschaftsinformatik Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2017), 13. Version (SS 2023) > Modulgruppe C: Minor Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2011, 17. Version (SS 2023) > M.Sc. Informatik (PO '11), Teilbereich Informatik - Softwaretechnik und Programmiersprachen. > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Ingenieurinformatik M.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2016, 14. Version (SS 2023) > M.Sc. Ingenieurinformatik - Technische Informatik und Adaptive Systeme > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 10. Version (SS 2023) > Praktische Informatik > INF-0066 - Organic Computing II > Organic Computing II (Vorlesung)
• Geoinformatik Master Geoinformatik, 4. Version gültig ab WS 2022/23 > MScGI_Module > INF-0229 (=MScGI_SE) - Software Engineering (für M.Sc. Geoinformatik) > Vorlesung mit Übung aus dem Bereich Software Engineering

Kommentar/Beschreibung

Organic Computing ist ein neues Paradigma des Systems Engineering technischer Systeme die in der "echten Welt" realisiert werden. Aspekte wie Anpassungsfähigkeit an sich ständig ändernde Bedingungen der technischen Umgebung sowie die Implementierung sog. Self-X Eigenschaften gehören zu den Herausforderungen, welche Organic Computing fokussiert. In der Vorlesung werden Konzepte und Methoden diskutiert, die den Entwurf und die Realisierung von Organic Computing Systemen erlauben.