Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Seminar: Produktions- und Logistikmanagement mit ILOG - Advanced |
Semester | SS 2017 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 1 |
Heimat-Einrichtung | Prof. Dr. Axel Tuma - Production & Supply Chain Management |
Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
Voraussetzungen |
Grundlegende Kenntnisse der mathematischen Optimierung (u. a. Lineare Programmierung). Es empfiehlt sich der (gleichzeitige) Besuch der Veranstaltungen Supply Chain Management I und Business Optimization I. Idealerweise sollte das Seminar "Cases in Simulation and Optimization. Basic" zum besseren erständnis der Inhalte des Seminars bereits besucht worden sein. Für eine erfolgreiche Teilnahme an dem Seminar werden grundsätzlich gute PC-Kenntnisse und Erfahrung bei der Einarbeitung in ein Software-Tool vorausgesetzt. |
Lernorganisation |
Gesamt: 180 Std. 10 h Vor und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen, Eigenstudium 42 h Seminar, Präsenzstudium 8 h Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur, Eigenstudium 40 h Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien, Eigenstudium 20 h Vorbereitung von Präsentationen, Eigenstudium 60 h Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Seminar/Hausarbeit), Eigenstudium |
Leistungsnachweis | Präsentation (20 Minuten und 10 Minuten Diskussion) und schriftliche Ausarbeitung. |
Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird online/digital abgehalten. |
Hauptunterrichtssprache | deutsch |
Literaturhinweise |
Domschke, W.; Drexl, A.: Einführung in Operations Research. Springer-Verlag, Berlin, 2009. Domschke, W.; A. Drexl, R. Klein, A. Scholl und S. Voß: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research. 6. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, 2007. Hooker, J.N.: Integrated Methods for Optimization. 2. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, 2011. Nickel, S.; O. Stein und K.-H. Waldmann: Operations Research. Springer-Verlage, Berlin, 2011. Stadtler, H.; Kilger, C.: Supply Chain Management and Advanced Planning: Concepts, Models, Software, and Case Studies, 2007. |