General information

Course name	Exercises: Übung zu Grundlagen des Organic Computing
Course number	INF-0060
Semester	WS 2023/24
Current number of participants	60
Home institute	Organic Computing
Courses type	Exercises in category Teaching
Next date	Mon., 11.12.2023 15:45 - 17:15, Room: (2045 N)
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n)	Englisch

Lecturers

Course location / Course dates

(2045 N)

Monday: 15:45 - 17:15, weekly (12x)

Fields of study

Module assignments

Informatik B.Sc. Informatik, PO 2013, 19. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Informatik (PO '13) - Informatik-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Data Science Bachelorstudiengang Data Science, 3. Version valid from WS 2023/24 > F. Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2013, 18. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '13) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2018, 12. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Geoinformatik (PO '18) - E. Wahlpflichtbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2016, 16. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '15) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Mathematik und Informatik Bachelorstudiengang Mathematik und Informatik, 2. Version valid from WS 2023/24 > E4. Maschinelles Lernen und selbstlernende Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Geoinformatik B.Sc. Geoinformatik, PO 2011, 17. Version valid from SS 2023 > B.Sc. Geoinformatik (PO '11) - E: Wahlbereich > INF-0060 (=BScGI_GOC) - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 4. Version valid from WS 2023/24 > Modulgruppe N: Freier Wahlbereich - informatikorientiert > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 11. Version valid from WS 2023/24 > Informatik-Vertiefung A > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2017, 13. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Ingenieurinformatik (PO '17) - 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Informatik und Multimedia B.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2013, 19. Version valid from WS 2023/24 > B.Sc. Informatik und Multimedia (PO '13) - Informatik und Multimedia-Vertiefung > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Informatik B.Sc. Informatik, PO 2018, 11. Version valid from WS 2023/24 > Informatik-Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2018, 11. Version valid from WS 2023/24 > 4. Vertiefungsbereich Technische Informatik, Adaptive Systeme > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Ingenieurinformatik B.Sc. Ingenieurinformatik, PO 2021, 6. Version valid from WS 2023/24 > Wahlbereich > INF-0060 - Grundlagen des Organic Computing > Grundlagen des Organic Computing (Übung)

Comment/Description

Die zugehörige Übung zur Veranstaltung "Grundlagen des Organic Computing" greift die vorgestellten Algorithmen und Ansätze auf und überführt diese in eine simulierte Umgebung. Die Studenten erlernen dabei vor allem wissenschaftliche Grundsätze bei der Entwicklung und Realisierung komplexer Algorithmen – die Evaluierung und der Vergleich gegenüber herkömmlichen Ansätzen steht im Vordergrund.