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Vorlesung: Bayesian Networks - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Bayesian Networks
Veranstaltungsnummer INF-0088, INF-0263
Semester SS 2021
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 80
Heimat-Einrichtung Multimedia und maschinelles Sehen
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 13.04.2021 14:00 - 15:30
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Dienstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich
(Zoom (Link aus der Übung))
Freitag, 30.07.2021 10:00 - 11:30

Kommentar/Beschreibung

Probability theory is a powerful tool for inferring the value of missing variables given a set of other variables. As the number of variables in a system increases, the joint probability distribution over these variables becomes overwhelmingly large. In this lecture we examine the implications of factoring one large joint probability distribution into a set of smaller conditional distributions by exploiting independencies between variables and study suitable algorithms for inference.