Lecture: Foundation Models in Deep Learning - Details

General information

Course name	Lecture: Foundation Models in Deep Learning
Course number	INF-0499
Semester	SS 2025
Current number of participants	15
Home institute	Multimedia und maschinelles Sehen
Courses type	Lecture in category Teaching
Next date	Tuesday, 29.04.2025 14:00 - 15:30, Room: (1058 N)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Yes
Hauptunterrichtssprache	englisch

Lecturers

• Prof.Dr. Rainer Lienhart
• Robin Schön
• Katja Ludwig
• Julian Lorenz
• Daniel Kienzle
• Mrunmai Vivek Phatak

Rooms and times

(1058 N)

Tuesday: 14:00 - 15:30, weekly (12x)

Fields of study

• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Module assignments

• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version valid from WS 2024/25 > Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 20. Version valid from SS 2025 > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version valid from SS 2025 > Wahlbereich Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version valid from WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 17. Version valid from WS 2024/25 > Nebenfach (ab WiSe 16/17) - Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version valid from SS 2025 > Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version valid from WS 2024/25 > Wahlbereich Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 14. Version valid from SS 2025 > Praktische Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 4. Version valid from SS 2024 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version valid from WS 2024/25 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 5. Version valid from WS 2024/25 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version valid from SS 2025 > Multimedia > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Austauschstudium - FAI Austauschstudium FAI, 6. Version valid from SS 2025 > Fakultät für Angewandte Informatik - Master Level > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 2. Version valid from SS 2025 > Nebenfach: Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik M.Sc. Informatik, PO 2018, 13. Version valid from WS 2024/25 > Praktische Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 14. Version valid from SS 2025 > Wahlbereich Informatik und Multimedia > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 24/25), 1. Version valid from WS 2024/25 > Nebenfach: Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 20. Version valid from SS 2025 > Modulgruppe E: Wahlbereich [MastWiMa] > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Physik Masterstudiengang Physik (ab WiSe 16/17), 18. Version valid from SS 2025 > Nebenfach (ab WiSe 16/17) - Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 20. Version valid from SS 2025 > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 7. Version valid from WS 2024/25 > Wahlbereich > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Medizinische Informatik M.Sc. Medizinische Informatik, PO 2021, 8. Version valid from SS 2025 > Wahlbereich > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Mathematik Masterstudiengang Mathematik PO 2013, 19. Version valid from WS 2024/25 > Master Mathematik E-I: Nebenfach Informatik > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Wirtschaftsmathematik Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik, 19. Version valid from WS 2024/25 > Modulgruppe D: Informatik [MastWiMa] > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)
• Informatik und Multimedia M.Sc. Informatik und Multimedia, PO 2018, 13. Version valid from WS 2024/25 > Multimedia > INF-0499 - Foundation Models in Deep Learning > Foundation Models in Deep Learning (Vorlesung)