Seminar: It's about time: Survival Analysis (Bachelor / Master) - Details

Seminar: It's about time: Survival Analysis (Bachelor / Master) - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: It's about time: Survival Analysis (Bachelor / Master)
Veranstaltungsnummer 1410, 4300, 1350, 2990, 4130, u.
Semester WS 2026/27
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 4
erwartete Teilnehmendenzahl 20
Heimateinrichtung Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Termin am Mittwoch, 22.07.2026 von 10:00 bis 13:00 Uhr
Erster Termin Mittwoch, 22.07.26, 10:00 - 13:00 Uhr Die Vorbesprechung zum Seminar findet im Raum L / 3008 statt
Teilnehmende Studierende der Studiengänge:
- Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematics & Computer Science, Mathematical Analysis and Modelling
-Bachelor Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematik & Informatik
Lehramt Gymnasium
Voraussetzungen Notwendig: Analysis I und II
Hilfreich: Stochastik I und II

Teilnahme an der Vorbesprechung. In der Vorbesprechnung wird bekanntgegeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann.

Sollten Sie am Vorbesprechungstermin verhindert sein, schreiben Sie bitte eine E-Mail an:
dayasri.ravi @uni-a.de oder lena.schemet@uni-a.de
Bei großem Interesse entscheidet der Zeitpunkt Ihrer Anmeldung ggfls. über die Teilnahmeberechtigung.
Leistungsnachweis Vortrag
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Literatur wird rechtzeitg bekanntgegeben.
Sonstiges Die Vorbesprechung findet am 22.07.2026 um 10:00 Uhr im Raum L / 3008 statt.
Die Anmeldung zum Seminar im Digicampus ist nur vorläufig.

Bei Fragen wenden Sie sich an:
dayasri.ravi @uni-a.de oder lena.schemet@uni-a.de
ECTS-Punkte 2 SWS / 6 LP

Räume und Zeiten

Die Vorbesprechung zum Seminar findet im Raum L / 3008 statt

  • Mittwoch, 22.07.26, 10:00 - 13:00 Uhr

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

In medizinischen Studien zählt oft nicht nur, ob etwas passiert, sondern wann: Rückfall, Hospitalisierung, Nebenwirkung, Tod oder Genesung.
Solche Daten sind besonders: Manche Personen erleben das Ereignis, andere sind am Studienende noch ereignisfrei oder gehen im Follow-up verloren. Genau dafür braucht man Survival bzw. Time- to-Event Analysis.
Wir lernen, wie man Zeit-bis-Ereignis-Daten beschreibt, vergleicht und modelliert - von Kaplan- Meier-Kurven bis zum Cox-Modell. Ausblicke gibt es auf competing risks, recurrent events und nicht- proportionale Hazards.
Themen sind unter anderem:
• Zensierung und Follow-up
• Kaplan-Meier-Kurven
• Log-rank-Test und Cox-Modell
• Hazards, Risiken und Survival-Wahrscheinlichkeiten
• Competing risks, recurrent events und non-PH

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Die Anmeldung im Digicampus ist nur vorläufig.
In der Vorbesprechnung wird bekanntgegeben, wer an dem Seminar teilnehmen kann. Die Anmeldung bei der Vorbesprechnung ist dann verbindlich.
Die Vorbesprechung findet am 22.07.2026 um 10:00 Uhr im Raum L - 3008 statt.
Sollten Sie am Vorbesprechungstermin verhindert sein, schreiben Sie bitte eine E-Mail an:
dayasri.ravi @uni-a.de oder lena.schemet@uni-a.de
Bei großem Interesse entscheidet der Zeitpunkt Ihrer Anmeldung ggfls. über die Teilnahmeberechtigung.