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Seminar: Data Engineering (inkl. Praxisworkshop) - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Data Engineering (inkl. Praxisworkshop)
Untertitel MS DatEn
Semester SS 2019
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Hans Ulrich Buhl - Wirtschaftsinformatik, Informations- & Finanzmanagement
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Erster Termin Donnerstag, 02.05.2019 09:30 - 13:45, Ort: (I1 - 1201/1202)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Sonstiges Digitalisierung beschreibt die zunehmende Durchdringung von Wirtschaft und Gesellschaft mit digitalen Informations- und Kommunikationstechnologien. Damit verbunden sind Änderungen bei der Vernetzung von Organisationen und Individuen sowie dem Verhalten dieser Akteure. Dies geht einher mit einer großen Vielfalt und breiten Verfügbarkeit von Daten aus unterschiedlichen Kontexten, die Grundlage für ein verbessertes Verständnis von Kunden, der Entwicklung datengetriebener Produkte und neuer Geschäftsmodelle sein können. Hierbei muss der Prozess der Datenanalyse im Sinne einer strategischen Ausrichtung vorbereitet und organisatorisch verankert werden, damit die Potentiale der Datenanalyse effektiv genutzt werden können. Immer mehr Unternehmen beschäftigen sich damit, wie sie Wert aus ihren Daten generieren können, sodass Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse heute mehr denn je gefragt sind.

In dieser Veranstaltung, die gemeinsam mit der Senacor Technologies AG angeboten wird, sollen deshalb theoretische Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse vermittelt werden und die Anwendung verschiedener Theorien auf Problemstellungen aus der Praxis erprobt werden. Dabei lernen die Studierenden methodisches und praktisches Wissen (z.B. Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Datenauswertung) und kommen in Kontakt mit gängigen technischen Tools.

Die Teilnehmer der Veranstaltung bearbeiten in Gruppen Fallstudien aus realen Projekten und durchlaufen dabei die typischen Phasen eines Datenanalyseprojekts. Sie erhalten Zugang zu Daten aus der Praxis und beantworten spannende Fragestellungen aus Bereichen Predicitive Maintenance, Smart Devices, Energieflexibilität, kollektiver Intelligenz und Finanzdienstleistung.

Die Ergebnisse der einzelnen Gruppen werden im Rahmen der Abschlusspräsentation am 29.05.2019 vorgestellt und in einem Kurzpapier zum methodischen Vorgehen (Umfang je Gruppe ca. 10 Seiten mit Abgabe bis zum 16.06.2019) dokumentiert.

In zwei Präsenzterminen (02.05.2019 und 03.05.2019) lernen die Studierende die notwendigen theoretischen Grundlagen und erhalten Einblicke in die Fallstudien. Danach bearbeiten die Studierenden in 4er-Gruppen je eine der Fallstudien und präsentieren diese im Rahmen der Abschlusspräsentation. Während der Bearbeitung steht ihnen ein Betreuer aus Wissenschaft und Praxis zur Seite.

Die Teilnehmerzahl ist auf 32 Personen beschränkt, weshalb eine Online-Bewerbung unter http://register.fim-rc.de/?formID=1562 nötig ist. Bitte beachten Sie zudem unsere allgemeinen Bewerbungskriterien. Die Bewerbungsphase für das Sommersemester 2019 startet am 29.03.2019 um 00:00 Uhr und endet am 14.04.2019 um 23:59. Die Zusagen werden bis spätestens 17.04.2019 verschickt.

Für Fragen zur Veranstaltung bitte per Mail an: DatEng@fim-rc.de

Räume und Zeiten

(I1 - 1201/1202)
Donnerstag, 02.05.2019 09:30 - 13:45
Freitag, 03.05.2019 12:15 - 17:15
Mittwoch, 29.05.2019 10:00 - 17:00

Kommentar/Beschreibung

Inhalte der Veranstaltung:
- Entwurf und Modellierung
- Definition von Datenschemata
- Extraktion von Daten aus diversen Quellen und Zusammenführung in ein Datenschema
- Anfragen und Datenmanipulation von Daten
- OLAP und Datawarehouse
- Transaktionalität, Integrität und Optimierung
- Bearbeitung von Fallstudien aus der Unternehmenspraxis
- Projektmanagement

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.