Vorlesung + Übung: Resilient Analytics - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Resilient Analytics
Semester	WS 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	19
Heimat-Einrichtung	Prof. Dr. Manuel Ostermeier - Resilient Operations
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Dienstag, 15.10.2024 12:15 - 13:45, Ort: (K 1003)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch
ECTS-Punkte	5

Lehrende

• Prof.Dr. Manuel Ostermeier
• Lukas Bante
• Anna Heynck

Räume und Zeiten

(K 1003)

Dienstag: 12:15 - 13:45, wöchentlich (15x)

(J 1101/1102)

Mittwoch: 10:00 - 11:30, wöchentlich (15x)

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Materials Resource Management
• Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik
• Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor WiWi

Modulzuordnungen

• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G: Major (B.Sc. BWL) (PO 2015) - Major Operations & Information Management > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe M: Freier Wahlbereich - wirtschaftsorientiert > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 8. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe J: Business Analytics & Operations > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G3: Major Business Analytics & Operations > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2022), 6. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe G: Spezialisierung - Business Analytics & Operations > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Informatikorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Wirtschaftsingenieurwesen Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen PO 21, 8. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe M: Freier Wahlbereich > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Freier Wahlbereich > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F1: General Management & Economics für DFM outgoing students > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Rechts- und Wirtschaftswissenschaften Bachelorstudiengang Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe J: Schwerpunkt Unternehmen und Management > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Betriebswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F: General Management & Economics > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Global Business Management Bachelorstudiengang Global Business Management (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Global Business and Economics (PO 2015) (Modulgruppe F) > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Volkswirtschaftslehre Bachelorstudiengang Volkswirtschaftslehre (PO 2021), 7. Version gültig ab WS 2024/25 > Modulgruppe F2: General Management & Economics für DFM incoming students > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics
• Wirtschaftsinformatik Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (PO 2015), 19. Version gültig ab WS 2024/25 > Zweiter Studienabschnitt: Vertiefungsbereich (PO 2015) - Wirtschaftsorientierte Vertiefung - Spezialisierung - Operations, Finanz- und Informationsmanagement > WIW-0385 - Resilient Analytics > Resilient Analytics

Kommentar/Beschreibung

Gegenstand der Veranstaltung „Resilient Analytics“ ist die Entwicklung von Strategien zur Gestaltung resilienter Planungsansätze. Studierende verstehen die Grundlagen, welche für eine resiliente betrieblichen Planung notwendig sind. Die vermittelten Kenntnisse ermöglichen den Studierenden bestehende Planungsaufgaben zu analysieren und ihr Vorgehen für die Lösung der Planungsprobleme zu strukturieren. Aktuelle Problemstellungen sind dabei in einem globalen Umfeld durch eine Vielzahl von Akteuren, Unsicherheiten und oftmals konkurrierenden bzw. mehrdimensionalen Zielstellungen geprägt. Daher werden insbesondere Fähigkeiten im Bereich der multikriteriellen Optimierung vermittelt sowie Grundlagen für das Verständnis von robusten und stochastischen Optimierungsproblemen erlernt. Abschließend sind Studierende in der Lage, die erlernten Kompetenzen auf realwirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden.