Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung + Übung: Parametrische Optimierung |
| Veranstaltungsnummer | MTH-2030 |
| Semester | WS 2026/27 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 3 |
| Heimateinrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| Beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre |
| Nächster Termin | Dienstag, 13.10.26, 10:00 - 11:30 Uhr L - 1009 |
| Teilnehmende | Masterstudiengänge: Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematik & Informatik |
| Voraussetzungen |
Kenntnisse in Optimierung (etwa im Umfang von Optimierung I und II) Kenntnisse in numerischen Optimierungsverfahren (etwa Numerische Verfahren der nicht-linearen Optimierung) Grundkenntnisse in Funktionalanalysis |
| Leistungsnachweis | Mündliche Prüfung à 15 Minuten |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | wird am Anfang der Vorlesung bekannt gegeben |
| Sonstiges |
Parametrische lineare Optimierung Parametrische unrestringierte nicht-lineare Optimierung Parametrische restringierte nicht-lineare Optimierung Anwendungen |
| ECTS-Punkte | 5 |