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Seminar: Seminar zu Process Mining - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zu Process Mining
Veranstaltungsnummer INF-0320
Semester WS 2021/22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
erwartete Teilnehmendenanzahl 10
Heimat-Einrichtung Lehrprofessur für Informatik
beteiligte Einrichtungen Fakultät für Angewandte Informatik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Donnerstag, 28.10.2021 08:15 - 09:45
Erster Termin Donnerstag, 28.10.2021 08:15 - 09:45, Ort: (1056 N)
Teilnehmende Dieses Seminar ist in folgenden Studiengängen belegbar:
- Master Informatik
- Master Informatik & Multimedia
- Master Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen Besuch der Vorlesung "Process Mining"
Lernorganisation Zu Beginn des Semesters findet eine Vorbesprechung mit Themenvergabe statt.
Leistungsnachweis Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Weitere Unterrichtssprache(n) Englisch
Literaturhinweise Die Literatur hängt vom jeweiligen Thema ab und wird nach der Vorbesprechung bereitgestellt.
ECTS-Punkte 4

Räume und Zeiten

(1056 N)
Donnerstag, 28.10.2021, Donnerstag, 09.12.2021, Donnerstag, 20.01.2022 08:15 - 09:45
Keine Raumangabe
Sonntag, 16.01.2022 23:59 - 23:59
Sonntag, 27.02.2022 23:59 - 23:59

Kommentar/Beschreibung

Im Seminar wird der Stoff aus der Veranstaltung Process Mining vertieft. Die Themen kommen aus aktuellen Forschungsarbeiten im Bereich Process Mining, z. B. zu Process Discovery, Conformance Checking, Enhancement, Preprocessing of logs (clustering, filtering), Handling of Noise, Synthesis based methods, Process Mining and Data Mining, Statistical methods in Process Mining, case studies, tooling. Das Seminar eignet sich zur Vorbereitung auf Abschlussarbeiten und Projektmodule.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Seminar zu Process Mining".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 12.07.2021, 00:00 bis 24.10.2021, 23:59.