Social Signal Interpretation (SSI) ist ein an unserem Lehrstuhl entwickeltes Framework zur parallelen und synchronen Verarbeitung von Sensor Daten in Echtzeitzeit. Es hilft bei der Enwicklung multimodaler Applikationen, wobei es die Verbindung zu den angeschlossenen Sensoren herstellt und nötige Vorverarbeitung, wie Filtering oder Featureberechnung, bis hin zum Training und Einsatz von Klassifikatoren ermöglicht. In dem Praktikum werden verschiedene Aufgabenstellungen angeboten, die jeweils in kleinen Gruppen bearbeitet werden und die Funktionalität der Toolbox erweitern sollen. Die nötigen Grundkenntnisse zur Bearbeitung des Praktikums werden zu Beginn des Praktikums vermittelt: dies beinhaltet eine Einführung in digitale Signalverarbeitung, das Schreiben von XML Pipelines und die Erstellung eigener Komponenten mit Python.
