Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Evolutionary Computation |
| Veranstaltungsnummer | INF-3053, INF-0229 |
| Semester | WS 2025/26 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 18 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 12 |
| Heimat-Einrichtung | Organic Computing |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Nächster Termin | Mittwoch, 10.12.2025 14:00 - 15:30, Ort: (1021 W) |
| Voraussetzungen | keine |
| Leistungsnachweis |
50% oral exam (individually) on lecture contents 2x10% from exercise sheets 30% from group work 50% mündliche Prüfung (einzeln) über die Inhalte der Veranstaltung 2x10% aus Übungsblättern 30% aus Gruppenarbeit |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | englisch |
| Weitere Unterrichtssprache(n) | Deutsch |
| Literaturhinweise |
z.B.: Patrick Siarry. 2017. Metaheuristics. Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45403-0 Sean Luke. 2013. Essentials of Metaheuristics. Lulu.ISBN: 978-1-300-54962-8. Available at http://cs.gmu.edu/~sean/book/metaheuristics/ William B. Langdon, Riccardo Poli. 2002. Foundations of Genetic Programming. Springer Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-04726-2 Ryan J. Urbanowicz, Will N. Browne. 2017. Introduction to Learning Classifier Systems. Springer Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-55007-6 |
| ECTS-Punkte | 8 |
