Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Reinforcement Learning
Veranstaltungsnummer	07345
Semester	WS 2016/17
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	2
erwartete Teilnehmendenanzahl	20
Heimat-Einrichtung	Multimodale Mensch-Technik-Interaktion
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Montag, 17.10.2016 10:00 - 12:00
Voraussetzungen	Für die Zulassung zur Veranstaltung muss eine Ferienaufgabe bearbeitet werden. Informationen hierzu finden sich auf der Vorlesungsseite: https://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/hcm/lectures/2016ws/rl/
Online/Digitale Veranstaltung	Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache	deutsch
Literaturhinweise	Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 1998. ISBN: 9780262193986.
ECTS-Punkte	8

Lehrende

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe: Montag: 10:00 - 12:00, wöchentlich(15x)

Studienbereiche

Fakultät für Angewandte Informatik > Informatik

Kommentar/Beschreibung

Inhalt der Veranstaltung sind Methoden und Prinzipien des Reinforcement Learning. In der Übung werden verschiedene Probleme modelliert, mit Hilfe von Lernalgorithmen als Simulationen implementiert und verglichen.

Siehe https://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/hcm/lectures/2016ws/rl/

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung RL WS 16/17 für alle Semester".

Ihre Anmeldung ist nicht endgültig! Für die Zulassung zur Veranstaltung muss eine Ferienaufgabe bearbeitet werden. Informationen hierzu finden sich auf der Vorlesungsseite: https://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/hcm/lectures/2016ws/rl/
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

Die Anmeldung ist möglich von 05.09.2016, 00:00 bis 17.10.2016, 23:59.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Ihre Anmeldung ist nicht endgültig! Für die Zulassung zur Veranstaltung muss eine Ferienaufgabe bearbeitet werden. Informationen hierzu finden sich auf der Vorlesungsseite: https://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/hcm/lectures/2016ws/rl/