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Seminar: Seminar zu Software- und Systems Engineering (Master) - Details

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Seminar zu Software- und Systems Engineering (Master) Machine Learning in der Robotik

Allgemeine Informationen

Semester WS 2018/19
Heimat-Einrichtung Softwaretechnik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Vorbesprechung Fr , 19.10.2018 08:15 - 09:45
Erster Termin Do , 14.03.2019 14:00 - 15:30, Ort: (3018N)
Leistungsnachweis Schriftliche Ausarbeitung (ca. 15 Seiten) und Vortrag (30 Minuten)
Hauptunterrichtssprache deutsch
ECTS-Punkte 4

Lehrende

Zeiten

Termine am Donnerstag. 14.03. 14:00 - 15:30

Veranstaltungsort

(3018N)

Studienbereiche

Kommentar/Beschreibung

In diesem Semester beschäftigt sich das Seminar zu Software und Systems Engineering mit der Thematik von Machine Learning in der Robotik.

Die Studierenden sollen jeweils zu einem vorgegebenen Unterthemenbereich (z. B. Reinforcement Learning, Transfer Learning, Erlernen von Schwarmverhalten, Signalverarbeitung, o.ä.) zuerst eine Themenstellung auswählen und konkretisieren, und diese dann in Form einer Ausarbeitung und eines Posters darstellen.

Voraussichtlicher Ablauf:
- Kick-Off-Veranstaltung
- Eigenständiger Literaturüberblick und Themenkonkretisierung
- Kurzvorstellung des gewählten Themas, Feedback
- Ausarbeitung des Themas und Erstellung eines Posters
- Abschlusspräsentation mit kurzem Pitch-Vortrag und Besprechung der Poster

Die Abschlusspräsentation findet am Ende des Vorlesungszeit oder zu Beginn der Vorlesungszeit als Blockveranstaltung an 1 oder 2 Terminen statt. Die genauen Termine werden im Rahmen des Seminars festgelegt.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Beschränkte Teilnehmeranzahl: Seminar zu Software- und Systems Engineering (Master)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich von 04.09.2018, 00:00 bis 28.09.2018, 23:59.
  • Es wird eine festgelegte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.
    Die Plätze in den betreffenden Veranstaltungen wurden am 02.10.2018 um 14:15 verteilt. Weitere Plätze werden evtl. über Wartelisten zur Verfügung gestellt.

Teilnehmerzahlen

Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 3
maximale Teilnehmeranzahl 8