Seminar: Seminar zur Statistik - Advanced Methods in Times Series Analysis (Master) - Details

Seminar: Seminar zur Statistik - Advanced Methods in Times Series Analysis (Master) - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Seminar zur Statistik - Advanced Methods in Times Series Analysis (Master)
Veranstaltungsnummer MTH-1410 - 4300
Semester SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 5
erwartete Teilnehmendenanzahl 8
Heimat-Einrichtung Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Teilnehmende Studierende der Studiengänge:
- Master Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science, Mathematics & Computer Science, Mathematical Analysis and Modelling
Voraussetzungen Unabdingbar:
- Vorlesung Stochastik III ( als Zeitreihenanalyse)
Empfehlenswert:
- Kenntnisse in der Programmierung in Python oder R
Lernorganisation Blockseminar im Juli 2026
Leistungsnachweis Zum Bestehen des Seminars ist ein freier Seminarvortrag (45 Minuten, mit Folien, aber ohne Karteikarten o. ä. in der Hand) erforderlich sowie die Erstellung eines Handouts (2 bis 4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag).
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Ja
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Ausgewählte Publikationen zum Thema Zeitreihenanalyse. Literatur wird rechtzeitig bekanntgegeben.
Sonstiges Bei Interesse ist eine Voranmeldung per E-Mail bei Herrn Prof. Dr. Gernot Müller erforderlich. (gernot.mueller@uni-a.de)
Geben Sie dabei bitte auch Ihre Vorkenntnisse an (siehe „Voraussetzungen“).
Bei großem Interesse entscheiden die Vorkenntnisse sowie der Eingangszeitpunkt Ihrer E-Mail über die Teilnahme.
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

Das Seminar findet im Juli 2026 als Blockseminar statt.

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Fortgeschrittene Methoden und Modelle der Zeitreihenanalyse; evtl. Programmierung illustrativer Beispiele in Python oder R.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.