Vorlesung + Übung: Mathematical Methods in Data Science B - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung + Übung: Mathematical Methods in Data Science B
Veranstaltungsnummer	MTH-4280
Semester	SS 2026
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	29
Heimat-Einrichtung	Mathematische Bildverarbeitung
beteiligte Einrichtungen	Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp	Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Nächster Termin	Freitag, 24.04.2026 10:00 - 11:30, Ort: (2004L1)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile	Ja
Hauptunterrichtssprache	deutsch

Lehrende

• Prof.Dr. Markus Gahn

Tutor/-innen

• Marius Willner
• Matthias Schneider

Räume und Zeiten

(1009L)

Dienstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (13x)

(1008/L)

Mittwoch: 12:15 - 13:45, wöchentlich (14x)

(2004L1)

Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (13x)

Studienbereiche

• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät > Institut für Mathematik > Master Data Science
• Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät

Modulzuordnungen

• Data Science Master's Programme Data Science, 2. Version gültig ab SS 2026 > A. Core Data Science Methods > MTH-4280 - Mathematical Methods in Data Science B > Mathematical Methods of Data Science B
• Data Science Master's Programme Data Science, 1. Version gültig ab WS 2025/26 > A. Core Data Science Methods > MTH-4280 - Mathematical Methods in Data Science B > Mathematical Methods of Data Science B

Kommentar/Beschreibung

Course covers basic mathematical concepts in data science and machine learning. Topics may include statistical learning theory, neural networks, generative models and reinforcement learning.