Digicampus
Seminar: Analytics & Optimization: Methods & Software - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.
Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Seminar: Analytics & Optimization: Methods & Software
Semester SS 2022
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 4
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization
Veranstaltungstyp Seminar in der Kategorie Lehre
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Sonstiges Die Anmeldung zu dieser Veranstaltung ist passwortgeschützt. Interessierte Studierende können sich für die allgemeine Veranstaltung "Kick-off Masterseminare" anmelden. Die Anmeldung zu dieser Veranstaltung berechtigt nur zur Teilnahme am Kick-off. Dort erfolgt dann die verbindliche Anmeldung zu den einzelnen Seminaren (z. B. Methods & Software). Sollte dabei die Anzahl der Interessenten unsere Betreuungskapazitäten überschreiten, werden wir bevorzugt Studierende zulassen, die eine unserer Veranstaltungen erfolgreich absolviert haben.

Kick-off Masterseminare:
https://digicampus.uni-augsburg.de/dispatch.php/course/overview?cid=b4f4e75b1949006373e4cdf2eeab2f88

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe

Kommentar/Beschreibung

In diesem Seminar beschäftigen sich Studierende mit Modellen und Lösungsverfahren fundamentaler Optimierungsprobleme aus dem „Operations Research“. Unter Rückgriff auf vom Lehrstuhl zur Verfügung gestellter Basisliteratur recherchieren die Studierenden gegebenenfalls weitere relevante Publikationen. Sie bereiten ausgewählte Modelle / Methoden anhand eigener Beispiele didaktisch auf und setzen diese unter Einsatz der Programmiersprache Python im Rahmen von Jupyter Notebooks um.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung mit Passwort: Analytics & Optimization: Methods & Software".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist nur mit Eingabe eines Passworts möglich.
  • Die Anmeldung ist möglich von 25.04.2022, 15:45 bis 25.04.2022, 23:59.