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Vorlesung + Übung: Versicherungsökonomik - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Versicherungsökonomik
Veranstaltungsnummer WIW-0144
Semester SS 2021
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 26
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Kerstin Roeder - Angewandte Mikroökonomik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 13.04.2021 14:15 - 15:45
Voraussetzungen Mikroökonomik I und II (empfohlen)
Leistungsnachweis Klausur / Prüfungsdauer 60 Min.
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise L. Eeckhoudt, C. Gollier, H. Schlesinger (2005):
"Economic and Financial Decisions under Risk",
Princeton University Press.
Sonstiges Inhalte:
1. Einführung
2. Risikoaversion
3. Risikomaße
4. Versicherungsentscheidungen
5. Portfolioentscheidungen
6. Konsum und Ersparnis
7. Risiko und Information
8. Adverse Selektion
9. Zustandsabhäniger Nutzen
10. Experimentelle Befunde
ECTS-Punkte 4 bzw. 5

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Dienstag: 14:15 - 15:45, wöchentlich

Kommentar/Beschreibung

Die Studierenden sollen in diesem Kurs die grundlegenden Methoden und Probleme bei Entscheidungen unter Unsicherheit kennenlernen. Im ersten Teil der Veranstaltung werden wesentliche Konzepte (Risikoaversion und Risikomaße), die für die Analyse von Entscheidungen unter Unsicherheit nötig sind, eingeführt. In einem zweiten Teil werden verschiedene Entscheidungsprobleme mit Unsicherheiten (z.B. die Nachfrage nach Versicherungsleistungen, die optimale Ersparnis bei unsicheren Zinssätzen, Portfolioentscheidungen) näher analysiert. Im dritten Teil der Veranstaltung wird den Studenten die Auswirkung von (asymmetrischer) Information auf Entscheidungen unter Unsicherheit verdeutlicht.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Zeitgesteuerte Anmeldung: Versicherungsökonomik".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist möglich bis 30.07.2021, 11:00.