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Praktikum: Praktikum Reinforcement Learning - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Praktikum: Praktikum Reinforcement Learning
Semester SS 2017
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 1
maximale Teilnehmendenanzahl 20
Heimat-Einrichtung Multimodale Mensch-Technik-Interaktion
Veranstaltungstyp Praktikum in der Kategorie Lehre
Erster Termin Donnerstag, 04.05.2017 13:00 - 17:30
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press, 1998. ISBN: 9780262193986.
ECTS-Punkte 8

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Donnerstag: 13:00 - 17:30, wöchentlich(11x)

Kommentar/Beschreibung

Ziel der Veranstaltung ist, ausgewählte Inhalte und Algorithmen der Vorlesung "Reinforcement Learning" praktisch anzuwenden und umzusetzen. Die Teilnahme an dieser Veranstaltung ist deshalb von Vorteil, optional auch Kenntnisse aus dem Bereich Regelungstechnik. Im Verlauf des Praktikums arbeiten die Teilnehmer gemeinsam an Projekten im Kontext von HRI (Human-Robot Interaction) und HCI (Human-Computer Interaction). Das genaue Thema wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt. Die Teilnehmer des Praktikums werden in kleinere Gruppen aufgeteilt, die an unterschiedlichen Aufgabenbereichen arbeiten. Die Teilnehmerzahl ist aufgrund der Raumgröße und Hardwareverfügbarkeit auf max. 20 Studierende beschränkt.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Allgemeine Anmeldephase".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Es wird eine festgelegte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.
    Die Plätze in den betreffenden Veranstaltungen wurden am 04.05.2017 um 00:00 verteilt. Weitere Plätze werden evtl. über Wartelisten zur Verfügung gestellt.
  • Die Anmeldung ist möglich von 13.03.2017, 00:00 bis 03.05.2017, 23:59.

Anmeldemodus

Die Auswahl der Teilnehmenden wird nach der Eintragung manuell vorgenommen.

Nutzer/-innen, die sich für diese Veranstaltung eintragen möchten, erhalten nähere Hinweise und können sich dann noch gegen eine Teilnahme entscheiden.