Digicampus
Vorlesung: Statistik II - Details
Sie sind nicht in Stud.IP angemeldet.
Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Statistik II
Semester WS 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 130
erwartete Teilnehmendenanzahl 800
Heimat-Einrichtung Prof. Dr. Yarema Okhrin - Statistik
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 16.10.2017 10:00 - 11:30
Voraussetzungen Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die mathematischen und statistischen Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Mathematik I/II und Statistik I vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffs sind notwendig. Zudem werden Grundkenntnisse in der Statistiksprache R verlangt, so wie sie bspw. in der Veranstaltung Statistik I vermittelt werden und die Bereitschaft, sich in die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten.
Leistungsnachweis 90-minütige Klausur
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise - Bamberg, G.; Baur, F., Krapp, M.: Statistik, 18. Auflage, Oldenbourg, München, 2016
- Bamberg, G.; Baur, F.: Statistik-Arbeitsbuch, 10. Auflage, Oldenbourg, München, 2016
- Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R, Springer, New York 2008

Räume und Zeiten

Keine Raumangabe
Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich

Kommentar/Beschreibung

1. Verteilungen für Zufallsvariablen
2. Grundlagen der induktiven Statistik
3. Punktschätzung (ML-Prinzip, Erwartungstreue, Wirksamkeit)
4. Intervallschätzung
5. Signifikanztests (bei einer einfachen Stichprobe, bei verbundenen Stichproben, bei unabhängigen Stichproben)
Für die praktische Anwendung der in der Veranstaltung präsentierten Methoden wird die Statistiksoftware R genutzt, so dass die Studierenden selbstständig Analysen in R durchführen und Ausgaben der Software interpretieren können (ebenfalls klausurrelevant).