General information
| Subtitle | Neural Networks and Deep Learning |
| Course number | MTH-1350; -2990; -7950 |
| Semester | SS 2021 |
| Current number of participants | 7 |
| expected number of participants | 6 |
| Home institute | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| participating institutes | Institut für Mathematik |
| Courses type | Seminar in category Teaching |
| Participants | Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium |
| Pre-requisites |
- Analysis 1-2, Lineare Algebra 1-2 - Hilfreiche Kenntnisse: Programmierkenntnisse in R oder Python |
| Learning organization |
- Blockseminar im Mai / Juni 2021 (ggf. per Videokonferenz) - bis zu 3 Vorbereitungstermine mit Ihrem Betreuer (hier bitte jeweils möglichst konkrete Fragen stellen) |
| Performance record |
- Seminarvortrag (45 Minuten, ggf. per Videokonferenz) - Handout (2-4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag), |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird online/digital abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | Online-Buch neuralnetworksanddeeplearning.com |
| Miscellanea |
- Vorbesprechung: Freitag, 05.02.2021, 12:00 Uhr, als Zoom-Konferenz - Anmeldung: Wenn Sie Fragen zum Seminar haben oder sich direkt anmelden wollen, schreiben Sie bitte eine E-Mail an gernot.mueller@math.uni-augsburg.de Bei großem Interesse entscheidet der Eingang Ihrer E-Mail über die Teilnahme. |
| ECTS points | 6 |