Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Seminar zur Stochastik (Bachelor) |
| Untertitel | Neural Networks and Deep Learning |
| Veranstaltungsnummer | MTH-1350; -2990; -7950 |
| Semester | SS 2021 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 3 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 6 |
| Heimat-Einrichtung | Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse |
| beteiligte Einrichtungen | Institut für Mathematik |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Teilnehmende | Bachelorstudiengänge Mathematik und Wirtschaftsmathematik und Lehramt Gymnasium |
| Voraussetzungen |
- Analysis 1-2, Lineare Algebra 1-2 - Hilfreiche Kenntnisse: Programmierkenntnisse in R oder Python |
| Lernorganisation |
- Blockseminar im Mai / Juni 2021 (ggf. per Videokonferenz) - bis zu 3 Vorbereitungstermine mit Ihrem Betreuer (hier bitte jeweils möglichst konkrete Fragen stellen) |
| Leistungsnachweis |
- Seminarvortrag (45 Minuten, ggf. per Videokonferenz) - Handout (2-4 DIN-A4-Seiten mit den wichtigsten Punkten aus dem Vortrag), |
| Veranstaltung findet online statt / hat Remote-Bestandteile | Ja |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise | Online-Buch neuralnetworksanddeeplearning.com |
| Sonstiges |
- Vorbesprechung: Freitag, 05.02.2021, 12:00 Uhr, als Zoom-Konferenz - Anmeldung: Wenn Sie Fragen zum Seminar haben oder sich direkt anmelden wollen, schreiben Sie bitte eine E-Mail an gernot.mueller@math.uni-augsburg.de Bei großem Interesse entscheidet der Eingang Ihrer E-Mail über die Teilnahme. |
| ECTS-Punkte | 6 |
