Vorlesung + Übung: IT@BWL - Details

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General information

Course name Vorlesung + Übung: IT@BWL
Subtitle IT-assisted problem solving of economic questions
Course number WIW-0019
Semester WS 2023/24
Current number of participants 421
Home institute Prof. Dr. Jan Muntermann - Financial Data Analytics
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
First date Tuesday, 17.10.2023 17:30 - 19:00, Room: (Sigma-Park: Hörsaal)
Pre-requisites Teilnahme in Präsenz
Performance record Klausur
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Hansen, H. R.; Mendling, J.; Neumann, G. (2019) Wirtschaftsinformatik, 12. Auflage, De Gruyter
Laudon, K.C.; Laudon, J. P.; Schoder, D. (2015) Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung, 3. Aufl., Pearson Deutschland.
Mertens, P.; Schumann, M.; Hess, T.; Buxmann, P.; Hinz, O.; Muntermann, J. (2023) Grundzüge der Wirtschaftsinformatik, 13. Aufl., Springer Gabler, Berlin.
ECTS points 5

Rooms and times

(Sigma-Park: Hörsaal)
Tuesday: 17:30 - 19:00, weekly (11x)
(K 1001)
Tuesday: 17:30 - 19:00, weekly (1x)
(K: 1001)
Friday: 10:00 - 11:30, weekly (10x)

Module assignments

Comment/Description

Sachbezogene Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über ein Verständnis der Bedeutung und Potenziale der datengestützten Entscheidungsfindung im Kontext von betriebswirtschaftlichen Entscheidungssituationen. Sie sind hierzu in der Lage, unter Verwendung relationaler Datenbanken und der Programmiersprache Python, aus verfügbaren Datenbeständen entscheidungsrelevante Informationen zu gewinnen, um diese für unterschiedliche Entscheidungssituationen nutzbar zu machen.

Methodische Kompetenzen:
Die Studierenden können Methoden der Datenmodellierung anwenden und die Ergebnisse in entsprechende relationale Datenbankschemata überführen. Weiterhin können Sie mittels SQL Datenstrukturen in Datenbanken definieren sowie Datenbestände abfragen und bearbeiten.

Sie sind in der Lage, gängige Konstrukte moderner Programmiersprachen anhand der Programmiersprache Python anzuwenden. Die Studierenden können die erworbenen Kenntnisse fachübergreifend zur zielorientierten Problemlösung mittels einer abstrakten Denkweise und eines strukturierten Vorgehens nutzen.

Fachübergreifende Kompetenzen:
Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul verstehen die Studierenden die methodischen Grundlagen der Datenmodellierung sowie die Funktionsweise relationaler Datenbanksysteme, einschließlich entsprechender Datenbanksprachen. Weiterhin verfügen sie über Kenntnisse über die Funktionsweise und die Anwendung von Programmiersprachen zur Lösung ausgewählter wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen.

Schlüsselqualifikationen:
Die Studierenden sind in der Lage, wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen datenbasiert und mittels einer computergestützten Herangehensweise zu analysieren und zu lösen.

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung mit Passwort: IT@BWL2023".
The following rules apply for the admission:
  • Password required.