General information
| Course name | Vorlesung + Übung: Mathematische Statistik (Stochastik III) |
| Course number | MTH-1660 |
| Semester | WS 2023/24 |
| Current number of participants | 42 |
| Home institute | Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine |
| participating institutes | Institut für Mathematik |
| Courses type | Vorlesung + Übung in category Teaching |
| First date | Tuesday, 17.10.2023 08:15 - 09:45, Room: (L1-1010) |
| Participants | Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Pre-requisites |
Einführung in die Stochastik (Stochastik I) / Stochastik II Lineare Algebra I und Analysis I und II |
| Performance record | Klausur 90 Minuten |
| Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile | Yes |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
• Fahrmeir, L., Kneib. T., Lang, S. and Marx, B. (2013): Regression: Models, Methods and Applications, Springer • Faraway, J. J. (2016). Linear models with R. CRC Press. • Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. (2009): The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd edition, Springer. |
| Miscellanea |
Die Vorlesung ist eine Veranstaltung des Lehrstuhls Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine. Inhalte: • Lineare Modelle • Nichtparametrische Methoden (z.B. Kerndichteschätzer) • Resampling Verfahren |
| ECTS points | 9 |
