Lecture: Scientific Computing (Vorlesung) - Details

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General information

Course name Lecture: Scientific Computing (Vorlesung)
Semester SS 2024
Current number of participants 86
Home institute Prof. Dr. Robert Klein - Analytics & Optimization
Courses type Lecture in category Teaching
First date Tuesday, 16.04.2024 15:45 - 17:15, Room: (K1003)
Veranstaltung findet in Präsenz statt / hat Präsenz-Bestandteile Yes
Hauptunterrichtssprache deutsch

Rooms and times

(K1003)
Tuesday: 15:45 - 17:15, weekly (11x)

Module assignments

Comment/Description

Lernziele/Kompetenzen:
Hauptziel dieses Moduls ist es, Studierende mit den grundlegenden mathematischen Methoden und numerischen
Algorithmen des Scientific Computing vertraut zu machen. Dabei orientiert sich die Auswahl der vermittelten
Methoden an den Bibliotheken von Softwaresystemen wie SciPy, Scilab oder Octave. Ein besonderer Schwerpunkt
liegt auf der Optimierung und Simulation. Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in
der Lage,
Fachbezogene Kompetenzen
• wesentliche Teilgebiete des Scientific Computing zu beschreiben und mögliche Anwendungsfelder zu
identifizieren,
• geeignete mathematische Methoden und numerische Algorithmen den jeweiligen Anwendungsfeldern
zuzuordnen,
• Einsatzmöglichkeiten von den Softwaresystemen SciPy, Scilab oder Octave zu beurteilen.
Methodische Kompetenzen
• Methoden der linearen Optimierung effizient umzusetzen,
• nichtlineare Optimierungsprobleme zu lösen,
• wichtige statistische Verteilungen zu benennen und ihre Eigenschaften zu beschreiben,
• computergestützte Simulationen durchzuführen.
Fachübergreifende Kompetenzen
• mathematische Modelle und Methoden als mögliche Instrumente der Analyse und Lösung von
Entscheidungsproblemen zu identifizieren,
• Simulation als ein Instrument zur Durchdringung komplexer Wirkungszusammenhänge zu begreifen,
• Lösungskonzepte des Scientific Computing auf Anwendungen in den Wirtschaftswissenschaften zu übertragen.
Schlüsselkompetenzen
• systematisch Beispiele als Instrumente zum Verständnis komplexer Sachverhalte einzusetzen,
• sich die die Funktionsweise von Algorithmen durch schrittweises Vorgehen zu erarbeiten,
• Verständnishürden durch kontinuierliche Auseinandersetzung mit dem Stoff zu überwinden.

Admission settings

The course is part of admission "Anmeldung mit Passwort: Scientific Computing (Vorlesung)".
Passwort: r#2af5m! (inkl. Ausrufezeichen)
The following rules apply for the admission:
  • Password required.