Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Vorlesung: Process Mining |
| Veranstaltungsnummer | INF-0243 |
| Semester | SS 2021 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 49 |
| erwartete Teilnehmendenanzahl | 30 |
| Heimat-Einrichtung | Lehrprofessur für Informatik |
| Veranstaltungstyp | Vorlesung in der Kategorie Lehre |
| Erster Termin | Montag, 12.04.2021 10:15 - 11:45 |
| Teilnehmende |
Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Theoretische Informatik" in folgenden Informatik-Masterstudiengängen: - Master "Informatik" - Master "Informatik & Multimedia" Dies ist eine Wahlpflicht-Veranstaltung im Bereich "Fortgeschrittene Quantitative Methoden" im folgenden Masterstudiengang: - Master "Wirtschaftsinformatik" |
| Voraussetzungen |
Es werden keine anderen Master-Veranstaltungen vorausgesetzt. Wichtige Grundlagen aus dem Bachelor: - Diskrete Strukturen und Logik (empfohlen) - Einführung in die theoretische Informatik (Automaten und formale Sprachen; empfohlen) |
| Lernorganisation |
Es werden zwei doppelstündige Termine pro Woche angeboten. Diese Termine sind Woche für Woche abwechselnd - 2 Vorlesungstermine - 1 Vorlesungstermin + 1 Übungstermin Die Übungen dienen der Vertiefung und praktischen Übung des Inhalts aus den Vorlesungen. Es werden 2-wöchentlich Übungsblätter mit Übungsaufgaben herausgegeben. Diese werden in den 2-wöchentlichen Übungen besprochen. |
| Leistungsnachweis |
Es wird eine Klausur zum Vorlesungsende im Sommersemester angeboten. - Termin: Freitag, 30.7. - Ort: 1001 T + 1002 T - Schreibzeit: 10:00 - 11:30 Uhr (90 Minuten) Prüfungsanmeldung : Man muss sich in STUDIS (Prüfungsverwaltungssystem des Prüfungsamts) zur Prüfung anmelden. Eine STUDIS-Anmeldung führt zur Bewertung auch bei Nicht-Teilnahme (als "nicht bestanden"). - STUDIS-Anmeldefrist: 1.6. - 11.6. Klausurbewertung - Die Klausur wird mit maximal 90 Punkten bewertet - Aus der erreichten Punktzahl wird eine Note zwischen 1,0 und 5,0 errechnet. - Die Klausur ist mit der Note 4,0 bestanden, wenn 50% der maximal möglichen Punkte erreicht worden sind. Klausurmodalitäten: - Campus Card und amtlicher Lichtbildausweis sind zur Klausur mitzubringen - Alle Teilnehmer unterschreiben die Teilnehmerliste - Es sind keine Hilfsmittel zugelassen (Disqualifikation) - Es ist nicht gestattet, eine Kopie der Klausur anzufertigen (Disqualifikation) - Die Arbeiten disqualifizierter Teilnehmer werden mit 5,0 bewertet und dem Prüfungsausschuss gemeldet - Die Aufgaben sind selbständig zu erledigen. Kontaktaufnahme zu anderen Teilnehmern oder deren Unterlagen führen zur Disqualifikation Es wird keine Wiederholungsklausur angeboten. Die nächste Prüfungsmöglichkeit ist die reguläre Klausur im Sommersemester 2022. |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird online/digital abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Literaturhinweise |
Wil M. P. van der Aalst: Process Mining - Data Science in Action, Second Edition. Springer 2016, ISBN 978-3-662-49850-7 Wil M. P. van der Aalst, Boudewijn F. van Dongen: Discovering Petri Nets from Event Logs. Trans. Petri Nets and Other Models of Concurrency 7: 372-422 (2013) Robin Bergenthum, Jörg Desel, Robert Lorenz, Sebastian Mauser: Process Mining Based on Regions of Languages. BPM 2007: 375-383 |
| ECTS-Punkte | 6 |
