Aufbauend auf den Grundlagen der Datenverarbeitung und -analyse in R wird im Seminar ein Fokus auf gängige Methoden der Datenvisualisierung mithilfe des Packages ggplot2 gelegt. Nach einer Einführung in die ggplot2-Syntax erfolgt eine selbstständige Erarbeitung der wichtigsten Arten der Datenvisualisierung: Kreis- & Balkendiagramme, Streudiagramme, Boxplots, Histogramme & Dichtediagramme, Violinendiagramme, Heatmaps, Grafiken zur Voraussetzungsprüfung bei Regressionen, etc. Im weiteren Seminarverlauf werden komplexere Diagramme und deren Erstellung in R vorgestellt und geübt.
Darüber hinaus werden bedarfsorientiert auch fortgeschrittene statistische Analysen besprochen (z.B. Mediation, Moderation, Multi-Level-Modelle) und weitere praktische Packages vorgestellt (z.B. ApaTables zur raschen Erstellung APA-konformer Tabellen).
Empfohlene Vorkenntnisse: sicherer Umgang mit R Studio, R Markdown und grundlegende Kenntnisse der Datenaufbereitung mithilfe des Tidyverse-Frameworks (= Inahlte des 1. Teils des R Kurses).
