Allgemeine Informationen
| Veranstaltungsname | Seminar: Data Engineering (inkl. Praxisworkshop) |
| Untertitel | MS DatEn |
| Semester | SS 2020 |
| Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 0 |
| Heimat-Einrichtung | Prof. Dr. Hans Ulrich Buhl - Wirtschaftsinformatik, Informations- & Finanzmanagement |
| Veranstaltungstyp | Seminar in der Kategorie Lehre |
| Online/Digitale Veranstaltung | Veranstaltung wird nicht abgehalten. |
| Hauptunterrichtssprache | deutsch |
| Sonstiges |
****** Aktuelles vom 01.04.2020 ****** Liebe Studierende, aus gegebenem Anlass möchten wir Sie darüber informieren, dass es aufgrund der aktuellen Entwicklungen bzgl. Covid-19 noch unklar ist, ob die Veranstaltung Data Engineering (inkl. Praxisworkshop) im Sommersemester 2020 angeboten wird. Sobald hierzu aktuelle Informationen vorliegen, finden Sie diese hier. ***************************************** Digitalisierung beschreibt die zunehmende Durchdringung von Wirtschaft und Gesellschaft mit digitalen Informations- und Kommunikationstechnologien. Damit verbunden sind Änderungen bei der Vernetzung von Organisationen und Individuen sowie dem Verhalten dieser Akteure. Dies geht einher mit einer großen Vielfalt und breiten Verfügbarkeit von Daten aus unterschiedlichen Kontexten, die Grundlage für ein verbessertes Verständnis von Kunden, der Entwicklung datengetriebener Produkte und neuer Geschäftsmodelle sein können. Hierbei muss der Prozess der Datenanalyse im Sinne einer strategischen Ausrichtung vorbereitet und organisatorisch verankert werden, damit die Potentiale der Datenanalyse effektiv genutzt werden können. Immer mehr Unternehmen beschäftigen sich damit, wie sie Wert aus ihren Daten generieren können, sodass Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse heute mehr denn je gefragt sind. In dieser Veranstaltung, die gemeinsam mit der Senacor Technologies AG angeboten wird, sollen deshalb theoretische Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse vermittelt werden und die Anwendung verschiedener Theorien auf Problemstellungen aus der Praxis erprobt werden. Dabei lernen die Studierenden methodisches und praktisches Wissen (z.B. Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Datenauswertung) und kommen in Kontakt mit gängigen technischen Tools. Die Teilnehmer der Veranstaltung bearbeiten in Gruppen jeweils eine Fallstudie aus realen Projekten und durchlaufen dabei die typischen Phasen eines Datenanalyseprojekts. Sie erhalten Zugang zu Daten aus der Praxis und beantworten spannende Fragestellungen beispielsweise aus den Bereichen Predicitive Maintenance, Smart Devices, Energieflexibilität und kollektiver Intelligenz. Die Ergebnisse der einzelnen Gruppen werden im Rahmen der Abschlusspräsentation am 29.05.2019 vorgestellt und in einem Kurzpapier zum methodischen Vorgehen (Umfang je Gruppe ca. 10 Seiten mit Abgabe bis zum 16.06.2019) dokumentiert. In zwei Präsenzterminen lernen die Studierende die notwendigen theoretischen Grundlagen und erhalten Einblicke in die Fallstudien. Danach bearbeiten die Studierenden in 4er-Gruppen je eine der Fallstudien und präsentieren diese im Rahmen der Abschlusspräsentation. Während der Bearbeitung steht ihnen ein Betreuer aus Wissenschaft und Praxis zur Seite. Die Teilnehmerzahl ist auf 20 Personen beschränkt, weshalb eine Online-Bewerbung unter nötig ist (Link zur Anmeldung wird rechtzeitig bekanntgegeben). Bitte beachten Sie zudem unsere allgemeinen Bewerbungskriterien. Die Bewerbungsphase für das Sommersemester 2020 startet am: tba Die Zusagen werden bis tba verschickt Für Fragen zur Veranstaltung bitte per Mail an: DatEng@fim-rc.de |
