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Vorlesung + Übung: Nichtparametrische Statistik - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

General information

Course name Vorlesung + Übung: Nichtparametrische Statistik
Course number MTH-2600
Semester WS 2022/23
Current number of participants 8
Home institute Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
participating institutes Institut für Mathematik
Courses type Vorlesung + Übung in category Teaching
Next date Fri., 09.12.2022 10:00 - 11:30, Room: (L1-1010)
Participants Masterstudierende Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Pre-requisites Stochastik I und II
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Brunner, Konietschke, Bathke: Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs, Springer 2018
Brunner, Munzel: Nichtparametrische Datenanalyse, Springer 2013
Miscellanea Inhalte:
- Besonderheiten der nichtparametrischen Statistik: Nichtparametrische Effekte und Hypothesen im Vergleich zur parametrischen und semi-parametrischen Statistik
- Empirische Verteilungen und Ränge
- Relative Effekte und deren Schätzer
- Einfaktorielle Versuchspläne: Wilcoxon-Mann-Whitney-Test, das nichtparametrische Behrens-Fischer-Problem, Kruskal-Wallis-Test
- Mehrfaktorielle Versuchspläne
ECTS points 6

Course location / Course dates

(L1-1010) Monday: 10:00 - 11:30, weekly (2x)
Friday: 10:00 - 11:30, weekly (15x)
n.a. Tuesday: 10:00 - 11:30, weekly

Comment/Description

Nach der Teilnahme an diesem Modul kennen die Studierenden den Unterschied zwischen der nichtparametrischen und der parametrischen Datenanalyse. Sie erkennen, wann eine nichtparametrische Datenanalyse notwendig ist, sind mit den Grundbegriffen der Rangstatistiken vertraut, können Rangverfahren für ausgewählte faktorielle Versuchspläne durchführen und kennen deren theoretische, mathematische Grundlagen.