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Vorlesung + Übung: Nichtparametrische Statistik - Details
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Lehrveranstaltung wird in Präsenz abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung + Übung: Nichtparametrische Statistik
Veranstaltungsnummer MTH-2600
Semester WS 2022/23
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 9
Heimat-Einrichtung Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine
beteiligte Einrichtungen Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp Vorlesung + Übung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Montag, 17.10.2022 10:00 - 11:30, Ort: (L1-1010)
Teilnehmende Masterstudierende Mathematik und Wirtschaftsmathematik
Voraussetzungen Stochastik I und II
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird in Präsenz abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch
Literaturhinweise Brunner, Konietschke, Bathke: Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs, Springer 2018
Brunner, Munzel: Nichtparametrische Datenanalyse, Springer 2013
Sonstiges Inhalte:
- Besonderheiten der nichtparametrischen Statistik: Nichtparametrische Effekte und Hypothesen im Vergleich zur parametrischen und semi-parametrischen Statistik
- Empirische Verteilungen und Ränge
- Relative Effekte und deren Schätzer
- Einfaktorielle Versuchspläne: Wilcoxon-Mann-Whitney-Test, das nichtparametrische Behrens-Fischer-Problem, Kruskal-Wallis-Test
- Mehrfaktorielle Versuchspläne
ECTS-Punkte 6

Räume und Zeiten

(L1-1010)
Montag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (2x)
Freitag: 10:00 - 11:30, wöchentlich (15x)
Keine Raumangabe
Dienstag: 10:00 - 11:30, wöchentlich

Kommentar/Beschreibung

Nach der Teilnahme an diesem Modul kennen die Studierenden den Unterschied zwischen der nichtparametrischen und der parametrischen Datenanalyse. Sie erkennen, wann eine nichtparametrische Datenanalyse notwendig ist, sind mit den Grundbegriffen der Rangstatistiken vertraut, können Rangverfahren für ausgewählte faktorielle Versuchspläne durchführen und kennen deren theoretische, mathematische Grundlagen.