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Vorlesung: Bayesian Networks - Details
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Lehrveranstaltung wird online/digital abgehalten.

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung: Bayesian Networks
Veranstaltungsnummer INF-0088, INF-0263
Semester SS 2020
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 44
Heimat-Einrichtung Multimedia und maschinelles Sehen
Veranstaltungstyp Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin Dienstag, 21.04.2020 14:00 - 15:30, Ort: (2045 N)
Online/Digitale Veranstaltung Veranstaltung wird online/digital abgehalten.
Hauptunterrichtssprache deutsch

Räume und Zeiten

(2045 N)
Dienstag: 14:00 - 15:30, wöchentlich (13x)

Kommentar/Beschreibung

Probability theory is a powerful tool for inferring the value of missing variables given a set of other variables. As the number of variables in a system increases, the joint probability distribution over these variables becomes overwhelmingly large. In this lecture we examine the implications of factoring one large joint probability distribution into a set of smaller conditional distributions by exploiting independencies between variables and study suitable algorithms for inference.

For additional information, see:
https://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/fai/informatik/prof/mmc/teaching/courses/bayesian_networks/